数据库索引 简洁通俗解释

大多数人对索引对理解 都只是为“索引可以增加查询速度”。但是深入思考还会出现如下问题：

• 为什么要给表加主键。
• 为什么增加索引之后，查询的速度变快。
• 为什么索引会使插入，删除，更改速度变慢。
• 什么情况下在两个字段下面设置索引

知道这些问题的答案有什么好处呢？如果开发的应用使用的数据库表中只有1万条数据，那么了解与不了解真的没有差别， 然而， 如果开发的应用有几百上千万甚至亿级别的数据，那么不深入了解索引的原理， 写出来程序就根本跑不动，就好比如果给货车装个轿车的引擎，这货车还能拉的动货吗？

为什么需要主键

实际上，没有加主键的表，在现实存储之中，才会像表一样，无序的存储在磁盘之中，像表一样一行一行的排列十分整齐。
但是当给表添加主键之后，原来的数据结构，就会根据 主键 自动转换为平衡树的数据结构。整个表变成了一个索引，就是所谓的“聚焦索引”。

比如执行：select * from table where id = 1256;

数据量巨大的时候，可以使数据查询达到指数级别的降低。但是这种形式也存在坏处，就是在读取快的同时，会导致增删慢。因为树的结构，在修改数据的同时，会改变平衡树的结构，导致每次对数据进行修改的同时，会对树的结构进行重新梳理。可想而知，此举必然会导致增删改的效率降低。

聚集索引和非聚集索引

非聚集索引和聚集索引的存储数据结构相同，平衡树各节点的值为索引字段的值。
如果给多个字段添加索引，那么就会出现如下多个独立的索引结构：

非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据。