中国互联网少了周鸿祎将会怎样?

本文探讨了周鸿祎及360公司在互联网创新中的作用,特别是在安全领域的影响。文章指出,周鸿祎通过颠覆传统杀毒软件行业,推动了免费模式在中国互联网的普及,并促进了互联网平台的开放。

周鸿祎的一封内部信再次引得媒体一阵热闹,看完磐石之心分析总觉得哪儿有点不对劲,在BAT把持的互联网江湖中,难道只有平台型公司才是未来吗?

中国当下的科技媒体界和媒体人,一讲互联网和移动互联网来,总是头头是道,总是BAT、总是平台型企业,也总是全产业链布局。但在刀客看来,互联网企业或者移动互联网企业,为什么非要成为下一个BAT呢?即使是在美国有Facebook、有谷歌苹果,当然还有一批批Uber、Path这种在细分领域耕耘的科技新锐。在刀客接触的互联网并不是很耀眼的法国和香港科技企业中,也有一大批规模也不是很大,但却依然充满生机和细分领域极具价值的企业,他们依然活得很好。

中国互联网的现状是BAT占据了巨大的社会资源和产业资源,而他们从原来的抄袭、扼杀创新变成了现在的收购收割产业成果,已经从产业资源和资本两个层面对中国互联网的创新实现了新的禁锢,在BAT的同谋下,中国互联网的创新活力正在一点点丧失,这对中国互联网和移动互联网的发展根本不是什么好事。

而这一点,与2006年前后的那个环境很相似,当时中国的互联网也是几个巨头所把持,整个IT行业很难见到有创新的企业或方向出现。

尽管当年周鸿祎推出360安全卫士,颠覆了中国传统的杀毒软件行业彻底重构了一个行业,甚至以免费作为推广手段的商业模式美国人当初也并一定能听懂,但在当年中国互联网以抄袭美国模式成风的形势下,周鸿祎创造的免费模式仍然是巨大的进步,客观地说,周鸿祎当年给不以抄袭为耻的中国互联网行业争回了一点面子。时隔多年,今天中国互联网和移动互联网行业,又有多少企业又在延用着周鸿祎的这套打法呢?

事实上,时至今日,就全球的安全行业而言,行业巨头们仍然在延用软件产业的授权模式,而独独中国市场变成了一个免费的市场,同时有数据表明,自360杀入这个行业后,中国的计算机感染病毒的数量一直处于全球最低的水平。

今天冷静下来看,如果当初没有周鸿祎对杀毒行业的颠覆,那么中国的安全产业仍然还是原来的样子,免费模式也不会在中国互联网行业如此盛行。

同样,在2010年3Q世纪大战中,尽管参战的360和腾讯各有值得商榷的地方,都是中国互联网行业初创期非正常的竞争态势。但在刀客看来,有一点却是可以肯定,自3Q大战之后,以腾讯平台的开放开始,带动了中国互联网平台型企业整体的开放步伐。巨头们由此从原来的平台封闭,技术封闭逐步走向了一个技术和平台开放的时代,尽管这种开放仍然不足,但就行业进步而言,开放总比封闭要好很多。

我们无法回避中国平台型互联网企业的开放与周鸿祎无关,同样我们也无法回避因为周鸿祎的存在,改变了中国搜索领域、移动互联网领域的生态环境和用户体验。

尽管互联网的革新让许多企业、既得利益者很不舒服,甚至造成了一些行业的集体转型,但从后来的结果看,这种在旧格局下死亡的企业,本身就不是先进方向的代表者。即使周鸿祎没有出现,这些行业的改变这早都会发生。

现在,周鸿祎与360重新聚集安全,评论者可以用宏篇巨制进行未来的预测,但这仍然是周鸿祎和360自已的事情。在这里,刀客还是想问一句,为什么小米要成为平台型公司,360也就非要成为一个平台型公司?中国需要那么多平台型公司吗?或者说,中国的互联网行业容得下那么多的平台型公司吗?

360已经是一家市值超100亿美元的公司,从前两年的四面出击到今天的聚焦安全产业,对周鸿祎和360来说是件非常难的事。人性决定了人们在追求的过程欲望会不断膨胀,但周鸿祎能遏制自己的欲望,专注于自己和公司擅长的领域,不是每个一人每个行业老大都能做到的。

从行业的整体浮躁,从人人都想成为平台型企业的不健康企业定位,周鸿祎能在这种混沌中醒来,至少说明他还在努力思考产业的未来。如果再过三五年,我们再回头来看今天,也许周鸿祎今天走的路,又可能是未来很多企业要走的路,不是每个企业都需要走平台化道路的。

中国互联网因为有了周鸿祎、雷军而变得更加精彩,也因为有了他们,我们才看到了中国互联网真正的创新。

对于中国的互联网而言,专注于一个细分领域,充分理清自己的商业模式,象周鸿祎一样能打破原有行业的平衡,象雷军一样能在永诸侯把持的手机行业杀出一条血路的人,才是代表中国互联网的未来和创新的希望。

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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