推荐系统资料

最新推荐文章于 2022-05-19 11:03:42 发布

转载最新推荐文章于 2022-05-19 11:03:42 发布 · 979 阅读

推荐系统专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文汇集了多位信息技术领域专家关于推荐系统的实践分享，包括豆瓣在推荐系统领域的经验，迅捷英翔的推荐算法应用，以及百度在广告变现算法的研究。深入探讨了推荐系统与长尾理论的关系，提供了网友推荐系统研发与建置的见解，同时涉及数位图书馆个性化检索与推荐服务的设计与实现。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_48e0ae280100h4jx.html

推荐系统资料

Topic 1：豆瓣在推荐系统领域的实践和思考
主讲者：王守崑，目前在豆瓣网从事算法研究与应用工作。
2002年于清华大学自动化系毕业，分别获工学学士、工学硕士学位。
曾担任优化工程师、运筹学研究员、咨询顾问、项目经理等职位。

Topic 2：Recommendation Algorithm as a product
主讲者：孙超，现负责迅捷英翔推荐系统。
毕业于武汉科技大学，计算机科学专业。毕业后一直任职于NEC，3年的c++程序员。
一年前加入迅捷英翔，主要负责移动的彩铃，以及一个类似于淘宝的wap平台的推荐系统。

Topic 3：EdChang - Parallel Algorithms For Mining Large Scale Data
主讲者：张栋博士，现百度高级研究员，负责广告变现算法的研发。
中科院硕士毕业，瑞士 Federal Institute of Technology 博士毕业，MIT Media Lab 访问学者。
前 MSRA 研究员，前 Google 研究员，Google APEC Innovation Award 2008 获得者。