微博Cache和web缓存及推拉模式

本文深入剖析了微博及社交网络中常用的缓存算法(如LRU)、缓存实现(如Cache设计)及架构设计(如后台架构浅析),并讨论了缓存在数据分页、数据存储等方面的应用。文章还详细介绍了如何通过合理的数据库架构设计确保系统稳定性和性能。此外,文中特别提到了基于LRU淘汰的高性能缓存实现和微博后台架构的浅析。

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人人网feed设计 http://news.youkuaiyun.com/a/20100726/277273.html

新浪微博设计 http://www.slideshare.net/iso1600/cache-4842490

新浪杨卫华:谈微博Cache设计 http://john521.iteye.com/blog/779695

微博架构与平台安全演讲稿  http://timyang.net/architecture/weibo/

web缓存 http://www.slideshare.net/jeffz/web-2026379

微博后台架构浅析 http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/79870ba9d7d2c4134b36d6ab.html

LRU缓存算法实例分析 http://www.cnblogs.com/onlytiancai/archive/2009/07/22/wawa_lru.html

赵振平:项目成败取决于数据库架构设计 http://tech.chinaunix.net/a2011/0416/1178/000001178961.shtml

常用缓存算法简介 http://www.blogjava.net/DL88250/archive/2011/01/21/343327.html

基于LRU淘汰的高性能缓存简单实现 http://www.cnblogs.com/yiway/archive/2011/07/15/High_Performance_Cache.html

用Twitter的cursor方式进行Web数据分页 http://timyang.net/web/pagination/

 关于outbox缓存,最近200条记录总是被缓存而不删除(HOT CACHE),以及历史记录的LRU缓存(ARCHIVE CACHE)。


http://hi.baidu.com/jsunhj/blog/item/e374502bd0f0cc37d52af137.html

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