PHP试题之---Redis和Memcached

本文对比分析了Redis和Memcached两种内存数据库的特性与应用场景,包括数据结构支持、持久化能力、并发模型、数据访问效率及一致性哈希分布部署。

Redis和Memcached的一个区别:

1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库,不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等

2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储

3、memcache挂掉后,数据没了,redis可以定期保存到磁盘(持久化)

4、redis数据丢失后可以通过快照或aof恢复,还支持master-slave模式的数据备份

5、memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe传递给worker线程,进行读写IO,网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用

6、redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll, kqueue和select,对于单存只有IO操作来说,单线程可以将速度优势发挥到最大,但是redis也提供了一些简单的计算功能,比如排序、聚合等,对于这些操作,单线程模型施加会严重影响整体吞吐量,CPU计算过程中,整个IO调度都是被阻塞的

7、memcached使用key-value形式存储和访问数据,在内存中维护一张巨大的HashTable,使得对数据查询的时间复杂度降低到O(1),保证了对数据的高性能访问

8、仅对于KV格式的数据的读取速度来说,memcached的速度比Redis是要快一些的

Redis数据类型及相对应的使用场景:

1、k-v格式的数据,主要应用于字符串和数字直接存取

2、hash格式的数据,可应用于存储和修改用户信息比如用户的昵称、年龄、性别、积分等

3、list,它是一种双向链表的结构,支持双向的pop和push,主要应用于消息队列

4、set,是一种无序的集合,集合中的元素没有先后顺序,不重复,将重复的元素放入Set会自动去重,可应用于某些需要去重的列表,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的,还可以存储一些集合性的数据,比如在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合

5、sorted set,有序集合,相比set,元素放入集合时还要提供该元素的分数,可根据分数自动排序,它可以做带权重的队列,比如普通消息的score为1,重要消息的score为2,然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务,让重要的任务优先执行

memcached缓存服务器一致性哈希分布部署:

https://blog.youkuaiyun.com/luyaran/article/details/84939951

等等吧,还有很多,咱这里就简单记录到这里了。

 

 

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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