R语言开发之我想要使用R语言进行开发的原因

R语言是常用于统计计算，数据分析和科学研究的编程语言和环境，它是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建的，目前由R Development Core Team开发维护，并且它还是统计学家，数据分析师，研究人员和营销人员最常使用的编程语言之一，这些人主要使用R语言来检索，清理，分析，可视化和呈现数据。

由于R语言具有表现力的语法和易于使用的界面，近年来越来越普及和被人们所广泛使用，它是根据GNU通用公共许可证免费提供的，并为各种操作系统(如Linux，Windows和Mac)提供预编译的二进制版本。

R编程语言是根据两位R作者(罗伯特·绅士和罗斯·伊卡卡)的名字的第一个字母来命名的，部分是贝尔实验室语言的名称。它的核心是一种解释型的计算机语言，允许使用分支和循环以及函数的模块化编程。 R语言允许与C语言，C++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成，以提高效率。

我们来看下R语言一些特点：

• R语言是一种开发良好，简单而有效的编程语言，包括条件，循环，用户定义的递归函数以及输入和输出工具等。
• R语言有一个有效的数据处理和存储工具，
• R语言提供了一组运算符，用于对数组，列表，向量和矩阵进行计算。
• R语言提供了一个大型，一致和集成的数据分析工具集合。
• R语言提供用于数据分析和直接显示在计算机上或在文档中打印的图形化工具。

接下来，我们回到主题， 就是为什么使用R语言进行统计计算和图形化？主要有以下几个方面的原因：

• R语言是开源的，免费的！
  R语言是根据GNU通用公共许可证的条款免费提供和下载的。我们可以看看源代码，看看功能是如何编写和实现的。大多数R软件包可以在相同的许可证下使用，所以我们可以使用它们，即使在商业应用程序中，也无需担心版权使用问题。

• R语言是受欢迎的 - 并且越来越受欢迎
  IEEE每年都会发布最流行的编程语言列表。R语言在2015年的排名第六位，在2016年排名第五。对于像R语言这样的领域特定语言来说，它比C语言通用语言更受欢迎。
  这不仅表现出对R语言作为编程语言的兴趣越来越大，而且人们经常使用R语言在数据科学和机器学习等领域。

• R语言在所有平台上运行
  我们可以在所有受欢迎的平台(Windows，Linux和Mac)中找到R语言的发行版。
  在一个平台上编写的R代码可以轻松地移植到另一个平台上，这是没有任何问题。 跨平台的互操作性在当今的计算机世界中是一个重要的功能 - 即使微软在实现所有系统上运行的技术的好处之后，也可以在所有平台上实现.NET。

• 学习R将增加我们获得工作的机会
  根据O’Reilly Media在2014年进行的数据科学薪资调查，数据科学家在全球的中位数为98,000美元。在美国，这个数字更高 - 约14.4万美元。
  当然，知道如何编写R程序不会立即让我们找到工作，一个数据科学家必须用很多工具来完成他们的工作。 即使我们正在找有关软件开发人员职位，有R编程经验也可以让我们脱颖而出。

• R被大的科技巨头所使用
  技术巨头的采用始终是编程语言潜力的标志。今天的公司并没有做出自己的决定。 每个重大决策必须得到具体的数据分析的支持。

 我们再来看下行业坚定地使用R并为R生态系统做出贡献的几家公司和他们做出的贡献：

公司	应用/贡献
Twitter	监控用户体验
福特	分析社交媒体以支持他们汽车的设计决策
纽约时报	信息资料，数据新闻
Microsoft	在2015年收购Revolution Analytics后，发布了Microsoft R Open，增强的R发行版和Microsoft R服务器
人权资料分析小组	衡量战争的影响
Google	为Google内的R用户社区创建了R风格指南

所以嘞，我们在使用R语言进行开发的时候大可放心，因为我们是站在巨人的肩膀上前进。

接下来还有一个比较高深的问题需要讨论下，那就是R语言容易学习不？？？

这个就尴尬了。。。

目前来讲，许多研究人员正在学习或者已经使用R作为其第一语言来解决他们的数据分析需求，并且，R编程的强大之处，就是它可以随时随地学习。

就个人而言，因为本人是一名PHPer，所以刚开始的时候，确实感觉有点怪异，因为R使用的语法与其他常用的编程语言有所不同，虽然R确实具有编程语言的所有功能，但是在使用R语言编写代码时，就发现自己在R语言中的条件或循环语句需要编写更多代码。

总体来讲的话，R语言不是什么难的编程语言，更重要的是数据和统计相关的概念和算法，而这些，我都没有。。。。。。

开个玩笑哈，只要努力，就可以搞一下的。

为了加深咱们学习R语言的热情，咱们就来看下R语言在现实中的应用：

1、数据科学

“哈佛商业评论”将数据科学家命名为“21世纪最性感的工作”。 Glassdoor将其命名为2016年的“年度最佳工作”。随着IoT设备的诞生，创建了可用于做出更好决策的TB级和TB级数据，数据科学是一个没有其他方法可以追溯到的领域。

简单的解释说，数据科学家是一位具有额外资产的统计学家：计算机编程技能。 像R语言这样的编程语言给数据科学家超能力，让他们能够实时收集数据，执行统计和预测分析，创建可视化和向利益相关者传达可行动的结果。

大多数数据科学课程包括R语言课程中，因为它是数据科学家最喜欢的工具。

2、统计计算

R语言是统计学家中最流行的编程语言。 事实上，它最初是由统计学家为统计学家建立的。 它有一个丰富的软件包存储库，拥有超过9100个软件包，您可以用于计算每个统计功能。

R语言的表达语法允许研究人员 - 即使是来自非计算机科学背景的研究人员，可以从各种数据源快速导入，清理和分析数据。
R语言还具有图表功能，这意味着您可以绘制数据并从任何数据集创建有趣的可视化图形。

3、机器学习

R语言已经在预测分析和机器学习中发现了很多用途。它具有用于常见ML任务的各种包，如线性和非线性回归，决策树，线性和非线性分类等等。

从机器学习爱好者到研究人员的每个人都可使用R语言来实现机器学习算法，如金融，遗传学研究，零售，营销和医疗保健等领域。

好啦，这次记录就到这里了。

如果感觉不错的话，请多多点赞支持哦。。。