从零开始学习Redis之HyperLogLog的相关命令测试

最新推荐文章于 2024-04-26 13:06:15 发布

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本文介绍了Redis 2.8.9版本引入的HyperLogLog数据结构，该结构用于高效估算数据集中不重复元素的数量（即基数），仅需固定且较小的内存空间即可处理大量数据。文章通过实例展示了如何使用PFADD命令添加元素到HyperLogLog，并用PFCOUNT命令获取基数估算值。

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

那么，我们先来看什么是基数？比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：

redis 127.0.0.1:6379> PFADD keys "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD keys "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD keys "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT keys

(integer) 3

下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令：

序号	命令及描述
1	PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2	PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3	PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog