centos之lnmp

再安装之前大家可以先看一下lamp的安装过程

http://blog.csdn.NET/zph1234/article/details/51248124


1.安装nginx

  1. yum install yum-priorities -y  
  2. wget http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm  
  3. rpm -ivh nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm  
  4. yum install nginx  

  1. systemctl start nginx.service #启动nginx  
  2. systemctl stop nginx.service #停止  
  3. systemctl restart nginx.service #重启  
  4. systemctl enable nginx.service #设置开机启动   

2.更改nginx端口号(根据自己需求)
  1. cd /etc/nginx/conf.d/  
  2. vim default.conf  
  3. 把listen 80改成listen 81  
  1. systemctl restart nginx.service #重启nginx  

3.访问http://ip:81即可看到nginx首页

4.下一步安装 php-fpm
  1. yum install php-fpm  
  1. systemctl start php-fpm.service #启动php-fpm  
  2. systemctl enable php-fpm.service #设置开机启动  

5.更改nginx配置文件识别php

 vi /etc/nginx/conf.d/default.conf,把之前的#给去掉就可以了,顺手改一下fastcgi_param

  1. location ~ \.php$ {  
  2.     root           html;  
  3.     fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;  
  4.     fastcgi_index  index.php;  
  5.     fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /usr/share/nginx/html/$fastcgi_script_name;  
  6.     include        fastcgi_params;  
  7. }  

6.

在 /usr/share/nginx/html中新建一个test.PHP  <?php echo 123;?>

访问http://ip:81/test.php即可看到php页面


7.负载配置

  1. upstream site{  
  2.         server 172.16.170.138;  
  3.         server 172.16.170.139;  
  4. }  
  5. server {  
  6.     listen       80;  
  7.     server_name  localhost;  
  8.   
  9.     #charset koi8-r;  
  10.     #access_log  /var/log/nginx/log/host.access.log  main;  
  11.   
  12.     location / {  
  13.         root   /usr/share/nginx/html;  
  14.         index  index.html index.htm;  
  15.         proxy_pass http://site;  
  16.     }  


8.如果需要安装最新版本php请参考 http://blog.csdn.Net/zph1234/article/details/52486808

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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