阿里云ECS搭建Jupyter Notebook

本文介绍了如何在阿里云ECS上安装Anaconda并部署Jupyter Notebook,以及如何通过SSH Tunnel实现远程访问。详细步骤包括安装Anaconda,配置Jupyter Notebook的密码,设置SSH Tunnel,以及在本地浏览器访问服务。最后,文章提醒注意未加密连接的安全问题,并提到了JupyterHub作为多用户解决方案。

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前段时间在阿里云上租了个服务器就想着要在服务器上做点什么,正好最近刚学了Linux,想着自己又常写一些python程序,就在阿里云上安装Jupyter notebook,来实现远程访问。这里我的云主机上是Ubuntu系统,其他的Linux系统大同小异,搭建方法仍然适用。




Install Jupyter


安装Anaconda

要搭建Jupyter,首先要安装Jupyter。因为Anaconda集成了许多python库,使用方便,所以我打算适用Anaconda中集成的Jupyter,所以下边来安装Anaconda。

根目录下创建一个文件夹用于存放Anaconda安装包
~# mkdir anaconda

进入文件夹
~# cd anaconda

使用wget下载Anaconda安装包(wget轻巧易用且功能强大)
~/anaconda# wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

运行安装程序,安装Anaconda
~/anaconda# ./Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
 
 
 
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### 如何在阿里云ECS上设置Jupyter Notebook运行Python程序 #### 安装必要的软件包 为了能够在阿里云ECS实例上顺利部署并使用 Jupyter Notebook 来编写 Python 程序,首先需要确保 ECS 实例已经安装了 Python 和 pip 工具。对于基于 Ubuntu 的系统而言,可以通过如下命令完成 Python3 及其依赖库的安装[^4]: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install python3-pip python3-dev ``` #### 创建虚拟环境(可选) 创建一个新的 Python 虚拟环境有助于隔离不同项目之间的依赖关系,防止版本冲突等问题的发生。通过下面这条指令可以快速建立一个名为 `myenv` 的新环境: ```bash python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate ``` #### 安装 Anaconda 或 Miniconda (推荐) 考虑到后续可能涉及到的数据科学计算需求以及更方便地管理各种第三方库文件,在此强烈建议先下载并安装 Anaconda 或者轻量级版 Miniconda 。具体操作流程如下所示: 1. 访问官方网站获取最新版本链接; 2. 使用 wget 命令下载对应平台下的二进制分发包; 3. 执行 bash 文件按照提示完成整个过程。 如果选择了 Miniconda,则只需执行以下几条简单的 shell 指令即可轻松搞定一切准备工作: ```bash wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` #### 安装 Jupyter Notebook 并启动服务 当上述步骤都完成后就可以正式进入主题——安装 Jupyter Notebook 本身啦!只需要简单输入一条 pip 或 conda 命令就能搞定全部事情: ```bash pip install jupyterlab # 如果是在纯 Python 环境下工作的话 # 或者 conda install -c conda-forge jupyterlab # 若采用的是 Conda 方式来进行包管理 ``` 接着就是配置防火墙规则允许外部访问指定端口号的服务请求,并且修改默认配置使得能够支持跨域资源共享(CORS),从而让浏览器客户端正常加载页面资源而不受同源策略限制影响。最后一步则是利用 nohup 加后台进程的方式保持长时间稳定在线状态提供交互式编程体验给远方用户们享受[^1]。 #### 开放安全组中的相应端口 为了让公网上的设备能成功连接到位于云端之内的 Jupyter Notebook Server ,还需要前往控制台调整对应的网络安全组策略以便于解除对特定 TCP 协议端口(比如常见的 8888 )所施加的一切进出站流量管制措施。 #### 启动 Jupyter Notebook 现在一切都准备就绪之后便可以直接开启 Jupyter Notebook 服务了。为了避免因终端关闭而导致会话中断的情况发生,通常会选择配合 screen 或 tmux 这样的工具一起使用以维持持久化的 SSH Session;当然也可以考虑借助 systemd service unit file 实现更加优雅的任务调度机制[^3]。 ```bash nohup jupyter lab --port=8888 --allow-root --ip=* & ```
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