设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

kelley_luxuiary

于 2020-05-07 16:49:03 发布

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分类专栏：数据结构 Java基础文章标签： leetcode 算法 java 数据结构

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本文介绍了一个名为KthLargest的类，用于在不断变化的数据流中找到第K大的元素。通过实例演示了如何使用该类，并强调了初始化参数的要求。

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设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

class KthLargest {

    private int k;

    private int[] nums;

    public KthLargest(int k, int[] nums) {

        this.k = k;

        this.nums = nums;

    }



    public int add(int val) {

        if(nums != null && this.nums.length >= k-1 && k>=1){

            int[]  newArr= Arrays.copyOf(nums, this.nums.length+1);

            newArr[this.nums.length] = val;

            this.nums = newArr;

            Arrays.sort(this.nums);

            return this.nums[this.nums.length-this.k];

        }

        return -1;

    }

}