quicksort

最新推荐文章于 2024-05-14 10:51:55 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luxingqiang110/article/details/6711222 
void quick_sort(int InArray[], int top, int end, int indexkey)
{
	int itop = top;
	int iend = end;
	int iindexkey = indexkey;

	int temp = 0;

	if(top == end)
	{
		return;
	}

	while (itop < iend)
	{
		while(itop < iend && InArray[iend] >= InArray[iindexkey])
			iend--;

		temp = InArray[iend];
		InArray[iend] = InArray[iindexkey];
		InArray[iindexkey] = temp;
		iindexkey = iend;

		while(itop < iend && InArray[itop] <= InArray[iindexkey])
			itop++;

		temp = InArray[itop];
		InArray[itop] = InArray[iindexkey];
		InArray[iindexkey] = temp;
		iindexkey = itop;
	}	

	if(iindexkey == top)
	{
		quick_sort(InArray, iindexkey+1, end, iindexkey+1);
	}
	else if(iindexkey == end)
	{
		quick_sort(InArray, top, iindexkey-1, top);
	}
	else
	{
		quick_sort(InArray, top, iindexkey-1, top);
		quick_sort(InArray, iindexkey+1, end, iindexkey+1);
	}
}

CUDA-Quicksort:CUDA-Quicksort：快速排序算法的基于GPU的实现-开源
05-29
CUDA-quicksort 是一种基于 GPU 的快速排序算法实现。 CUDA-quicksort 旨在利用现代 NVIDIA GPU 的计算能力。 “文献中介绍了两种基于 GPU 的快速排序实现：GPU 快速排序，一种计算统一设备架构 (CUDA) 迭代实现，...
js代码-quickSort
07-15
在`quickSort`中，我们根据基准元素的新位置，对左右两个子序列递归调用`quickSort`。 `README.txt`文件可能包含对该代码的解释或使用说明，例如如何运行或测试代码，以及可能的注意事项和优化建议。 快速排序的...
QuickSort
qq_41951198的博客
04-04 545
一、结果显示 二、QuickSort.h #include<iostream> using namespace std; template<class T> class QuickSort { private: T a[10] = {'d','a','f','c','v','b','a','g','s','z'}; int size...
quickSort
泊停的博客
12-13 312
public class test3 { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 49, 38, 65, 97, 23, 22, 76, 1, 5, 8, 2, 0, -1, 22 }; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); Sy...
Quicksort
Nampy的博客
02-23 176
快速排序 快速排序演示 java public static void quicksort(int[] arr,int start,int end) { int low = start; //将低位标记至第一位 int high = end; //将高位标记在最后一位 int standard = arr[start];//默认取第一位作为标准值 if(start&lt...
c++ 快速排序（QuickSort）
热门推荐
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
05-14 9万+
为了缓解最坏的情况，使用了各种技术，例如选择一个好的主元（例如，三的中位数）并使用随机算法（随机快速排序）在排序之前对元素进行混洗。分区的目标是将主元（可以选择任何元素作为主元）放置在已排序数组中的正确位置，并将所有较小的元素放在主元的左侧，将所有较大的元素放在主元的右侧。它不是稳定的排序，这意味着如果两个元素具有相同的键，在快速排序的情况下，它们的相对顺序将不会保留在排序的输出中，因为这里我们根据枢轴的位置交换元素（不考虑它们的原始位置）职位）。QuickSort 中的分区：将枢轴与 80 进行比较。
pyhton quicksort
RichardoMu的博客
04-13 306
pyhton quicksort def quicksort(array): if len(array) <= 1: return array flag = array[len(array)//2] left = [x for x in array if x < flag] right = [x for x in array if x > flag] middle = [x fo...
Quicksort快速排序
记录学习点滴
04-19 1098
快速排序中心思想 快速排序操作实现 快速排序中心思想 百度描述-> 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下 (1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大.
快速排序quickSort
weixin_47414034的博客
10-07 2344
所以当右边的数比pivot小的时候，此时右指针应该停下来，将右指针指向的值赋值给左指针指向的位置，nums[left]=nums[right]当左边的数比pivot大的时候，此时左指针应该停下来，将左指针指向的值赋值给右指针指向的位置nums[right]=nums[left]所以第一趟排序后的结果是15，21，12，43，60，52 选D。右边的数应该比pivot大，左边的数应该比pivot小。最后左右指针相遇，将pivot赋值给此时指向的位置。最后将pivot填到空的位置。
C++实现快速排序(Quicksort)算法
08-19
C++实现快速排序(Quicksort)算法 一、基本思想： 快速排序（Quicksort）算法的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对...
randomized-quicksort
05-09
随机快速排序（Randomized Quicksort）是一种基于分治策略的高效排序算法，它是快速排序的一个变种。在快速排序的原始版本中，选择“枢轴”（pivot）元素是固定或预先确定的，而在随机化版本中，枢轴是通过随机选择...
quicksort_matlab_快速排序
03-31
资源名：quicksort_matlab_快速排序 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的...
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
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08-23
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西门子PLC与V20变频器以太网通讯编程：频率与启停控制实现
08-23
内容概要：本文档详细介绍了西门子1200 PLC与西门子V20变频器之间的通讯编程方法，重点在于通过以太网线实现对变频器的频率设定、启停控制及状态监测。文中涵盖了系统的组成器件（如西门子KTP700 Basic PN触摸屏、昆仑通态触摸屏）、控制方式（触摸屏与PLC以太网通讯，PLC与变频器485口通讯），并提供完整的接线与设置指南。此外，还详细解释了程序的功能、设计思路及其模块化的实现方式，确保程序的易维护性和可扩展性。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要掌握PLC与变频器通讯编程技能的人群。 使用场景及目标：适用于需要集成PLC与变频器进行自动化控制的项目，旨在提高系统的响应速度和稳定性，减少人工干预，提升生产效率。 其他说明：文档不仅提供了详细的程序注释和技术细节，还包括了变频器的具体设置步骤和接线图，便于用户快速上手和调试。
综合能源系统优化运行研究：碳机制与需求响应的应用及影响 综合能源系统
08-23
内容概要：本文深入探讨了在不同情境下综合能源系统的优化运行，特别是无碳机制、无需求响应，仅考虑需求响应，以及碳机制下考虑需求响应的情况。首先，在无碳机制和无需求响应的传统模式中，系统主要依赖化石燃料，虽然短期内有效，但从长远看既不环保也不经济。其次，仅考虑需求响应时，通过智能电网和需求侧管理技术，用户可根据实时电价调整能源消费行为，有助于平衡供需并提高效率，但仍忽视了碳排放。最后，在碳机制下考虑需求响应的情景中，不仅强调用户侧灵活性，还将碳排放和环境成本纳入考量，提出了一系列优化措施如增加可再生能源比例、引入碳交易市场、强化需求响应策略和系统集成，以实现更高效的能源管理和更低的碳排放。 适合人群：从事能源管理、环境保护及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统优化运行及其在不同条件下的表现的研究者，以及寻求提升能源系统效率和减少碳排放的企业管理者和技术专家。 其他说明：文中引用了多篇关于综合能源系统优化运行、需求响应应用及碳交易市场影响的相关文献，为研究提供了坚实的理论基础。
基于STM32F4的BMS电池管理系统：实现SOC均衡与电池监控的先进控制器
08-23
一款基于STM32F407的电池管理系统(BMS)，该系统利用LTC6804和LTC3300实现了对12节电池的精确监控和高效均衡。文中不仅提供了系统的硬件架构图，还深入解析了关键芯片的工作原理及其配置方法，特别是针对SOC估算和主动均衡的具体实现进行了详尽阐述。此外，作者分享了PCB布局的经验教训，并给出了一些优化性能的小技巧，如滑动窗口均值滤波算法用于减少误触发概率，以及在ADC采样前加入GPIO电平翻转作为硬件自检手段。最后展示了系统的实测数据，证明了其高精度和低功耗特性。 适合人群：电子工程师、嵌入式开发者、对电池管理系统感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要构建高性能电池管理系统的场合，旨在帮助读者掌握从理论到实践的完整流程，包括但不限于硬件选型、软件编程、PCB设计等方面的知识。 阅读建议：由于涉及到较多的专业术语和技术细节，在阅读过程中可以结合提供的源代码和电路图进行理解和验证。同时关注文中提到的各种优化措施，这对于提高项目的稳定性和可靠性至关重要。
基于MATLAB的粒子群算法优化SVM多特征输入分类模型及其应用
08-23
一种利用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）进行多特征输入单输出的二分类及多分类建模的方法。文中提供了完整的MATLAB代码，涵盖数据预处理、模型训练与评估、参数优化以及结果可视化的全过程。通过调整SVM的关键参数——惩罚因子C和RBF核参数gamma，实现了对模型性能的有效提升。实验结果显示，在特定数据集上，经过PSO优化后的SVM模型将分类准确率从82%提高到了94%。 适合人群：熟悉MATLAB编程环境并对机器学习尤其是SVM有一定了解的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂分类问题的数据科学家或工程师，旨在帮助他们掌握如何运用PSO来寻找最佳超参数组合，从而改善SVM模型的表现。同时，提供的可视化工具能够直观展示优化过程和结果。 其他说明：文中还给出了若干实用技巧，如针对大规模数据集选择合适的SVM实现方式、高维度特征空间下的降维处理方法等，有助于避免常见陷阱并确保优化过程顺利进行。
新时达主板及外呼通讯板程序协议详解：电梯控制与门禁系统应用
08-23
新时达系列主板程序协议及其外呼通讯板程序协议的应用。首先概述了新时达主板程序协议的设计目的和核心功能，强调其在电梯控制和门禁系统中的重要性。接着解析了新时达外呼程序的工作机制，解释了用户如何通过楼层按钮、呼梯面板等设备与电梯系统进行交互。然后重点讨论了新时达02g程序与380系列主板外呼通讯板之间的兼容性和优化措施，特别是对t029、t036、s8等型号的支持。最后通过一段C语言代码示例，展示了如何在新时达系统中进行基本的通讯和数据传输。 适合人群：从事电梯控制系统开发的技术人员，尤其是负责硬件通信协议设计和优化的专业人士。 使用场景及目标：帮助技术人员理解和优化新时达系列主板程序协议，提高电梯控制系统的稳定性和效率。适用于新项目开发和技术维护阶段。 其他说明：文中提供的代码示例为简化版本，实际应用中需要考虑更多复杂情况，如数据编码、加密和多设备间的协调。
C++QuickSort排序
03-25
### C++ 中 QuickSort 排序算法的实现与用法 #### 1. 快速排序算法简介 快速排序是一种分治策略的高效排序算法，它通过选取一个基准值（pivot），将数据划分为两部分：一部分小于等于基准值，另一部分大于基准值。随后递归地对这两部分分别进行排序[^2]。 #### 2. 快速排序的核心函数 `partition` `partition` 函数用于重新排列数组元素并返回基准值的位置。以下是其实现逻辑： - 基准值通常选为子数组的最后一个元素。 - 使用两个指针变量 `i` 和 `j` 遍历子数组： - 当前元素小于基准值时，交换该元素到左侧区域。 - 否则继续遍历直到完成整个子数组。 - 最终将基准值放置在其最终位置上，并返回此索引。 ```cpp int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j <= high - 1; ++j) { if (arr[j] < pivot) { ++i; swap(arr[i], arr[j]); } } swap(arr[i + 1], arr[high]); return i + 1; } ``` 上述代码展示了如何划分数组并找到基准值的正确位置[^3]。 #### 3. 主要递归函数 `quickSort` `quickSort` 是核心递归函数，负责调用 `partition` 来分割数组并对左右两侧分别执行相同操作。 ```cpp void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } ``` 这段代码定义了一个递归过程，其中每次调用都会缩小待处理范围直至完全有序。 #### 4. 完整示例程序 下面提供完整的 C++ 程序演示如何使用自定义的 `quickSort` 方法对数组进行升序排序。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; // Partition function as described earlier. int partition(int arr[], int low, int high); // Recursive quick sort implementation. void quickSort(int arr[], int low, int high); // Utility to print array elements. void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) cout << arr[i] << " "; cout << endl; } int main() { int data[] = {8, 7, 6, 1, 0, 9, 2}; int n = sizeof(data)/sizeof(data[0]); cout << "Unsorted Array:\n"; printArray(data, n); quickSort(data, 0, n - 1); cout << "\nSorted Array in Ascending Order:\n"; printArray(data, n); return 0; } // Implementation of the functions defined above. int partition(int arr[], int low, int high){ int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j <= high - 1; ++j){ if (arr[j] < pivot){ ++i; swap(arr[i], arr[j]); } } swap(arr[i+1], arr[high]); return i + 1; } void quickSort(int arr[], int low, int high){ if(low < high){ int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } ``` 以上是一个典型的例子，说明了如何利用手动编写的 `quickSort` 对一组随机数列实施排序。 #### 5. STL 提供的标准模板库版本 除了自己编写外，在实际开发过程中更推荐直接采用 `<algorithm>` 头文件里的 `std::sort()` 或者稳定版 `std::stable_sort()` 进行排序工作，它们内部采用了优化后的混合排序方法（通常是 IntroSort）。这些内置功能不仅性能优越而且经过严格测试更加可靠[^1]。 ---
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