概率论与数理统计学习笔记

本文是关于概率论与数理统计的学习笔记,涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理等内容。讲解了概率的定义、性质、条件概率、独立性,以及各种随机分布,如二项分布、正态分布等,并介绍了统计学中的参数估计和假设检验等关键概念。

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第一章 随机事件与概率

第二章 随机变量及其分布

第三章 多维随机变量及其分布

第四章 大数定律与中心极限定理

第五章 统计量及其分布

第六章 参数估计

第七章 假设检验

第八章 方差分析与回归分析


第一章 随机事件与概率

1.1随机事件及其运算

概率论与数理统计研究的对象是随机现象. 概率论是研究随机现象的模型(即概率分布),数理统计是研究随机现象的数据收集与处理。


随机现象: 在一定的条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象

样本空间:随机现象的一切可能基本结果组成的集合称为样本空间

随机事件:随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件

随机变量:用来表示随机现象结果的变量称为随机变量


事件间的关系:包含,相等,互不相容

事件的运算:并、交、差、对立

对立,互不相容


事件的运算性质:交换律、结合律、分配律、对偶律


事件域


1.2概率的定义及其确定方法

概率的公理化定义:

1.非负性公理

2.正则性公理

3.可列可加性公理


排列与组合公式

1.乘法原理

2.加法原理

排列与组合

1.排列 P(r,n)

2.重复排列 n^r

3.组合 C(r,n)

4.重复组合 C(r, n+r-1)


确定概率的频率方法

确定概率的古典方法


1.3概率的性质

概率的可加性

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