mat2gray、interp1

本文介绍了MATLAB中用于图像处理的函数mat2gray及im2uint8的工作原理,解释了如何将数值映射到特定区间,并探讨了利用interp1进行图像插值的方法及其应用场景。

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p26:

“函数mat2gray会将值限定在[0,1]范围内”,我的理解是该函数会自动检测输入的值的类型,0对应该类型的最小值,1对应该类型的最大值,将该数值进行变换。

例如输入uint8类型的数字(范围为0-255),该函数就会自动将0对应0,1对应255来进行变换。

im2uint8也同理。


p27:

interp1(z,T,f)

该函数的z与T为长度相同的列向量,他们其中的值一一对应。

例如z数组为:[1 2 3 4 5 6] 

T数组为:[0 20 60 68 77 100]

则1对应0,2对应20,3对应60,4对应68,5对应77,6对应100,通过该对应来对图像f进行变换。如原图像中灰度值在0至20的,线性变换为1至2;而20至60的,线性变换为2至3。


linspace(a,b,numel(T))

a为起始值,b为结束值,numel函数可获取数组的元素个数。该函数会根据T数组的元素个数来对a至b的值进行等距分割。

例如t为6元素的数组,a=0,b=1,该函数会输出[0 0.2 0.4 0.6 0.8 1]。

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