tex

Ubuntu16.04中使用texlive+texstudio搭建Latex环境

https://blog.youkuaiyun.com/DreamHome_S/article/details/77920303

安装中文字体

sudo mkfontscale

sudo mkfontdir

sudo fc -cache -fv

https://jingyan.baidu.com/article/eae078278eb6d91fec548533.html

伪代码

http://www.cs.dartmouth.edu/~thc/clrscode/

安装sty

https://www.cnblogs.com/JohnShao/archive/2011/03/30/1999706.html

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
09-18
<think> 我们正在讨论TeX相关信息。TeX是一个排版系统,由Donald Knuth开发,广泛用于学术出版,特别是数学、物理、计算机科学等领域。它可以处理复杂的数学公式和高质量的排版。 由于用户没有指定具体方面,我将提供TeX的概述,包括其基本介绍、安装指南、基本使用方法以及功能特点。 注意:根据系统指令,数学表达式需要使用$...$或$$...$$格式,且回答使用中文。 我将按照以下结构组织回答: 1. TeX简介 2. 安装指南 3. 基本使用方法 4. 功能特点 5. 常见发行版(如LaTeX) 6. 学习资源 并在最后生成相关问题。 </think> ### TeX 相关信息指南 TeX 是由计算机科学家高德纳(Donald Knuth)开发的**专业排版系统**,主要用于科技文献和数学公式的排版。以下是核心信息: #### 1. **基本概念** - **核心引擎**:TeX 是底层排版引擎,处理文本、公式和页面布局 - **衍生系统**:LaTeX(最常用)是建立在 TeX 之上的宏包集合,提供高级命令简化排版 - **数学排版**:原生支持复杂公式,如 $ \int_{a}^{b} f(x)\,dx = F(b) - F(a) $ 或矩阵: $$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ \end{bmatrix} $$ #### 2. **安装指南** - **跨平台方案**: - Windows: [MiKTeX](https://miktex.org/)(自动安装依赖包) - macOS: [MacTeX](https://www.tug.org/mactex/) - Linux: 通过包管理器安装 `texlive-full` - **在线替代方案**:[Overleaf](https://www.overleaf.com)(免安装云平台) #### 3. **基础使用** ```latex \documentclass{article} % 文档类 \usepackage{amsmath} % 数学扩展包 \begin{document} Hello \LaTeX! % 正文内容 勾股定理: $a^2 + b^2 = c^2$ \end{document} ``` - **编译流程**:`.tex` 文件 → `pdflatex` 编译 → 生成 PDF #### 4. **核心功能** - **数学排版**:行内公式 `$E=mc^2$`,独立公式 `$$ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} $$` - **参考文献管理**:BibTeX 自动生成引用 - **自动化功能**:目录/图表编号/交叉引用 - **精确布局**:控制字符间距、断页、分栏 #### 5. **学习资源** - 经典教程:《The Not So Short Introduction to LaTeX》([在线版](https://tobi.oetiker.ch/lshort/lshort.pdf))[^1] - 符号大全:[Detexify](https://detexify.kirelabs.org/)(手绘符号识别工具) - 社区支持:[TeX Stack Exchange](https://tex.stackexchange.com/) > 提示:学术论文通常要求使用 LaTeX 模板,例如 Elsevier 或 IEEE 的官方模板[^2]。
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