51nod 最长公共子序列测试 【LCS+回溯】

本文介绍了一种求解两个字符串最长公共子序列的问题,并通过动态规划算法进行解决。使用了二维数组记录状态转移过程,并通过回溯找到具体的一个最长子序列。适用于字符串长度不超过1000的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

输入

第1行:字符串A
第2行:字符串B
(A,B的长度 <= 1000)

输出

输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个。

输入示例

abcicba
abdkscab

输出示例

abca

这道题比较6,但是利用每个位置的记录进行回溯就更6,好好体会下。
#include <map>
#include <set>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <iostream>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdlib>
//#include <bits/stdc++.h>
//#define LOACL
#define space " "
using namespace std;
//typedef long long Long;
//typedef __int64 Int;
typedef pair<int, int> paii;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const double ESP = 1e-6;
const double PI = acos(-1.0);
const int MOD = 1e9 + 7;
const int MAXN = 1000 + 5;
char str1[MAXN], str2[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN], vis[MAXN][MAXN];
void print(int x, int y) {
	if (x == 0 || y == 0) return;
	if (vis[x][y] == 1) {
		print(x - 1, y - 1);
		printf("%c", str1[x - 1]);
	}
	else if (vis[x][y] == 2) {
		print(x - 1, y);
	}
	else {
		print(x, y - 1);
	}
}
int main() {
    while (scanf("%s%s", &str1, &str2) != EOF) {
		int cnt = 0, t = 0;
        int len1 = strlen(str1);
		int len2 = strlen(str2);
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        for (int i = 1;i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    vis[i][j] = 1;
                }
                else if (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]){
					dp[i][j] = dp[i - 1][j];
					vis[i][j] = 2;
                }
                else {
					dp[i][j] = dp[i][j - 1];
					vis[i][j] = 3;
                }
            }
        }
        print(len1, len2); printf("\n");
    }
    return 0;
}



### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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