TensorFlow 学习（一）： Win10配置GPU版本tensorflow

ubuntu18 配置教程：https://blog.youkuaiyun.com/xierhacker/article/details/53035989

win10参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39290638/article/details/80045236

我的独显型号：GTX940MX ，垃圾thinkpad

1、下载安装Anaconda

默认使用最新的python3.7。

安装完毕后，要想更改默认的python版本，使用命令：conda install python==3.X

安装期间有一个框要选中，意思是允许加入PATH

2、安装CUDA和cudnn

全部默认安装。

先安装cuda，然后解压cudnn，将其内容复制到cuda安装路径

3、安装tensorflow

CUDA9+cudnn7+tensorflow 1.10.0

tensorflow和python版本的选择：

https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/80817318

 

最好用低版本tensorflow,高版本运行旧工程容易出问题。

pip install tensorflow-gpu==1.10.1

在Anaconda里新建一个环境tensorflow-gpu

升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误（笔者初次在安装tensorflow时，没有更新pip到最新版，导致下载到一半出现错误），输入指令：
python -m pip install --upgrade pip

 

安装tensorflow1.7.0及相应依赖包，输入指令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
 

 

4、测试

选中Environments中的环境

之后选中Home里的Spyder

第一次会让你install,之后才能Launch

打开Spyder之后，随便写一个程序;

运行成功即可

安装matplotlib:

python -m pip install matplotlib

numpy已经默认装好了(tensorflow安装时候，要先安装先前包，包括numpy)，如果没有，安装：

import numpy as np

安装scipy，可能有异常：

pip install scipy