多线程

 Windows提供了许多内核对象来实现线程的同步。对于线程同步而言,这些内核对象有两个非常重要的状态:“已通知”状态,“未通知”状态 (也有翻译为:受信状态,未受信状态)。Windows提供了几种内核对象可以处于已通知状态和未通知状态:进程、线程、作业、文件、控制台输入/输出 /错误流、事件、等待定时器、信号量、互斥对象



你可以通知一个内核对象,使之处于“已通知状态”,然后让其他等待在该内核对象上的线程继续执行。你可以使用Windows提供的API函数,等待函数来等待某一个或某些内核对象变为已通知状态。

  你可以使用WaitForSingleObject函数来等待一个内核对象变为已通知状态:

DWORD WaitForSingleObject(
HANDLE hObject, //指明一个内核对象的句柄
DWORD dwMilliseconds); //等待时间
  该函数需要传递一个内核对象句柄,该句柄标识一个内核对象,如果该内核对象处于未通知状态,则该函数导致线程进入阻塞状态;如果该内核对象处于已通知 状态,则该函数立即返回WAIT_OBJECT_0。第二个参数指明了需要等待的时间(毫秒),可以传递INFINITE指明要无限期等待下去,如果第二 个参数为0,那么函数就测试同步对象的状态并立即返回。如果等待超时,该函数返回WAIT_TIMEOUT。如果该函数失败,返回 WAIT_FAILED。可以通过下面的代码来判断:

DWORD dw = WaitForSingleObject(hProcess, 5000); //等待一个进程结束
switch (dw)
{
case WAIT_OBJECT_0:
// hProcess所代表的进程在5秒内结束
break;

case WAIT_TIMEOUT:
// 等待时间超过5秒
break;

case WAIT_FAILED:
// 函数调用失败,比如传递了一个无效的句柄
break;
}
  
还可以使用WaitForMulitpleObjects函数来等待多个内核对象变为已通知状态:

DWORD WaitForMultipleObjects(
DWORD dwCount, //等待的内核对象个数
CONST HANDLE* phObjects, //一个存放被等待的内核对象句柄的数组
BOOL bWaitAll, //是否等到所有内核对象为已通知状态后才返回
DWORD dwMilliseconds); //等待时间
  该函数的第一个参数指明等待的内核对象的个数,可以是0到MAXIMUM_WAIT_OBJECTS(64)中的一个值。phObjects参数是一 个存放等待的内核对象句柄的数组。bWaitAll参数如果为TRUE,则只有当等待的所有内核对象为已通知状态时函数才返回,如果为FALSE,则只要 一个内核对象为已通知状态,则该函数返回。第四个参数和WaitForSingleObject中的dwMilliseconds参数类似。

  该函数失败,返回WAIT_FAILED;如果超时,返回WAIT_TIMEOUT;如果bWaitAll参数为TRUE,函数成功则返回WAIT_OBJECT_0,如果bWaitAll为FALSE,函数成功则返回值指明是哪个内核对象收到通知。

  可以如下使用该函数:

HANDLE h[3]; //句柄数组

//三个进程句柄
h[0] = hProcess1;
h[1] = hProcess2;
h[2] = hProcess3;

DWORD dw = WaitForMultipleObjects(3, h, FALSE, 5000); //等待3个进程结束

switch (dw)
{
case WAIT_FAILED:
// 函数呼叫失败
break;

case WAIT_TIMEOUT:
// 超时
break;

case WAIT_OBJECT_0 + 0:
// h[0](hProcess1)所代表的进程结束
break;

case WAIT_OBJECT_0 + 1:
// h[1](hProcess2)所代表的进程结束
break;

case WAIT_OBJECT_0 + 2:
// h[2](hProcess3)所代表的进程结束
break;
}
  
你也可以同时通知一个内核对象,同时等待另一个内核对象,这两个操作以原子的方式进行:

DWORD SignalObjectAndWait(
HANDLE hObjectToSignal, //通知的内核对象
HANDLE hObjectToWaitOn, //等待的内核对象
DWORD dwMilliseconds, //等待的时间
BOOL bAlertable); //与IO完成端口有关的参数,暂不讨论
  该函数在内部使得hObjectToSignal参数所指明的内核对象变成已通知状态,同时等待hObjectToWaitOn参数所代表的内核对象。dwMilliseconds参数的用法与WaitForSingleObject函数类似。
  该函数返回如下:WAIT_OBJECT_0,WAIT_TIMEOUT,WAIT_FAILED,WAIT_IO_COMPLETION。

  等你需要通知一个互斥内核对象并等待一个事件内核对象的时候,可以这么写:

ReleaseMutex(hMutex);
WaitForSingleObject(hEvent, INFINITE);
  可是,这样的代码不是以原子的方式来操纵这两个内核对象。因此,可以更改如下:

SignalObjectAndWait(hMutex, hEvent, INFINITE, FALSE);

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对于多线程编程,我们有时候会遇到多个线程需要互斥访问同一个资源的问题,或者是线程间同步的问题,比如生存者和消费者,下面我就来讲讲多线程编程中的同步和互斥的问题。

1:互斥锁

当有一个链表,这个链表需要两个线程互斥访问时,我们就需要互斥锁。为什么呢?因为当一个线程要去使用这个链表时,首先他得先获得锁,一旦发现锁已经被别的线程占用,则无法获得锁将阻塞等待互斥锁被别人解锁,当然也有办法不阻塞,一旦无法获得锁,则直接返回。

如何初始化锁:

函数原型:

int pthread_mutex_init (pthread_mutex_t*mutex,constpthread_mutexattr_t* mutexattr);
函数传入值:  mutex:互斥锁。

互斥锁有三种类型:

mutexattr:

PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER 创建快速互斥锁。
PTHREAD_RECURSIVE_MUTEX_INITIALIZER_NP 创建递归互斥锁。
PTHREAD_ERRORCHECK_MUTEX_INITIALIZER_NP  创建检错互斥锁。

区别如下:

互斥量分为下面三种:
1、快速型。这种类型也是默认的类型。该线程的行为正如上面所说的。
2、递归型。如果遇到我们上面所提到的死锁情况,同一线程循环给互斥量上锁,那么系统将会知道该上锁行为来自同一线程,那么就会同意线程给该互斥量上锁。
3、错误检测型。如果该互斥量已经被上锁,那么后续的上锁将会失败而不会阻塞,pthread_mutex_lock()操作将会返回EDEADLK。

 

使用方式如下:

pthread_mutex_t mutex;
pthread_mutex_init (&mutex, NULL); /*定义*/
...

pthread_mutex_lock(&mutex); /*获取互斥锁*/
临界资源
pthread_mutex_unlock(&mutex); /*释放互斥锁*/

此时对锁的访问时阻塞的。所以这就会出现这么一个问题,当同一个线程已经获得这个锁,并且没有释放这个锁,如果他在申请锁,将造成死锁。所以对于同一个线程获取了锁,记得要释放。不要因为其他原因导致释放锁没有被执行,而再次去请求锁。

 

2:条件变量

 

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线程的同步和互斥

多线程共享一个进程的地址空间虽然线程间通信容易进行,但是多线程同时访问共享对象时需要引入同步和互斥机制。
同步指的是多个任务按照约定的顺序相互配合完成一件事情,dijkstra基于信号量的概念提出了一种同步机制。由信号量
赖决定线程是继续运行还是阻塞等待。

信号量代表某一类资源,其值表示系统中该资源的数量
信号量是一个受保护的变量,智能通过三种操作来访问:初始化 P操作(申请资源),V操作(释放资源),信号量的值为非负整数
P操作的含义: if(信号量的值大于0)
{
申请资源的任务继续运行;
信号量的值减去1;
}
else
{
申请资源的任务阻塞;
}
v操作的含义: if(没有任务在等待该资源){信号量的值加1;}
else{唤醒第一个等待的任务,让其继续运行}

POSIX Semaphore API
posix 中定义了两类信号量:
无名信号量和有名信号量

pthread库常用的信号量操作函数如下:

int sem_init(sem_t *sem,int pshared,unsigned int value);
int sem_wait(sem_t *sem); P操作
int sem_post(sem_t * sem);V操作
int sem_trywait(sem_t *sem);
int sem_getvalue(sem_t *sem,int *svalue);

例子:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <pthread.h>
#include <semaphore.h>
char buf[60];
sem_t sem;
void * function(void *arg);
int main()
{
pthread_t a_thread;
void * thread_result;
if(sem_init(&sem,0,0)<0)
{
perror("fail to sem_init");
exit(-1);
}
if(pthread_create(&a_thread,NULL,function,NULL)<0)
{
perror("fail to pthread_create");
exit(-1);
}
printf("input 'quit' to exit\n");
do 
{
fgets(buf,60,stdin);
sem_post(&sem);

}while(strncmp(buf,"quit",4)!= 0);
return 0;

}
void * function(void *arg)
{
while(1)
{
sem_wait(&sem);
printf("YOu enter %d characters\n",strlen(buf)-1);
}
}

 

 


线程间的互斥,引入互斥锁的目的是用来保证共享资源数据操作的完整性。
互斥锁主要用来保护临界资源
每个邻居资源都由一个互斥锁来保护,任何时刻最多只能有一个线程能访问该资源。

线程必须先获得互斥锁才能访问临界资源,访问完临界资源后释放该锁。如果无法获得锁,线程会阻塞知道获得锁为止。

初始化互斥锁
所需头文件: #include<pthread.h>
函数原型;
int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t * mutex,pthread_mutexattr_t *attr);
函数参数:mutex:互斥锁
attr: 互斥锁属性 //NULL表示缺省属性

函数返回值:成功 0,失败 -1

申请互斥锁:
函数原型: 
int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex)
函数参数:
mutex 互斥锁
成功 0,失败 -1
释放互斥锁:
int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t * mutex)

成功返回0,失败-1;

 


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <pthread.h>
int value1,value2;

unsigned int count = 0;
pthread_mutex_t mutex;
void * function(void *arg);
int main()
{
pthread_t a_thread;
void * thread_result;

if(pthread_mutex_init(&mutex,NULL) < 0)
{
perror("fail to mutex_init");
exit(-1);
}
if(pthread_create(&a_thread,NULL,function,NULL)<0)
{
perror("fail to pthread_create");
exit(-1);
}
while(1)
{
count++;
#ifdef _LOCK_
pthread_mutex_lock(&mutex);
#endif
value1 = count;
value2 = count;
#ifdef _LOCK_
pthread_mutex_unlock(&mutex);
#endif
}
return 0;
}
void * function(void *arg)
{
while(1)
{
#ifdef _LOCK_
pthread_mutex_lock(&mutex);
#endif
if(value1 != value2)
{
printf("count =%d,value1 =%d,value2=%d\n",count,value1,value2);
}
#ifdef _LOCK_
pthread_mutex_unlock(&mutex);
#endif
}
return NULL;
}

 


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互斥:是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的。

同步:是指在互斥的基础上(大多数情况),通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下,同步已经实现了互斥,特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源,如“第一类读写者模型”。


2Windows下的互斥同步机制

Windows下提供了多种内核对象实现线程、进程间的同步和互斥,常用的有:

      关键节(Critical Section):关键节不是内核对象,在用户态实现了同一进程中线程的互斥。由于使用时不需要从用户态切换到核心态,所以速度很快(X86系统上约为20个指令周期),但其缺点是不能跨进程同步,同时不能指定阻塞时的等待时间,只能无限等待。

      互斥体:(Mutex):互斥体实现了和关键节类似的互斥功能,但区别在于:互斥体是内核对象,可以实现跨进程互斥,但需要在用户态和核心态之间切换,速度比关键节慢得多(X86系统上约为600个指令周期),同时可以指定阻塞时的等待时间。

      事件(Event):事件也是内核对象,具有“信号态”和“无信号态”两种状态。当某一线程等待一个事件时,如果事件为信号态,将继续执行,如果事件为无信号态,那么线程被阻塞。线程能够指定阻塞时的等待时间。

      信号量(Semaphore):信号量是一个资源计数器,当某线程获取某信号量时,信号量计数首先减1,如果计数小于0,那么该线程被阻塞;当某线程释放某信号量时,信号量计数首先加1,如果计数小于或等与0,那么唤醒某被阻塞的线程并执行之。对信号量的总结如下:

1.             如果计数器m大于0,表示还有m个资源可以访问,此时信号量线程等待队列中没有线程被阻塞,新的线程访问资源也不会被阻塞;

2.             如果计数器m等与0,表示没有资源可以访问,此时信号量线程等待队列中没有线程被阻塞,但新的线程访问资源会被阻塞;

3.             如果计数器m小于0,表示没有资源可以访问,此时信号量线程等待队列中有abs(m)个线程被阻塞,新的线程访问资源会被阻塞;

信号量常被用于保证对多个资源进行同步访问。

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几种进程间的通信方式

# 管道( pipe ):管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用。进程的亲缘关系通常是指父子进程关系。
# 有名管道 (named pipe) : 有名管道也是半双工的通信方式,但是它允许无亲缘关系进程间的通信。
# 信号量( semophore ) : 信号量是一个计数器,可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制,防止某进程正在访问共享资源时,其他进程也访问该资源。因此,主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
# 消息队列( message queue ) : 消息队列是由消息的链表,存放在内核中并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少、管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。
# 信号 ( sinal ) : 信号是一种比较复杂的通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。
# 共享内存( shared memory ) :共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存,这段共享内存由一个进程创建,但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式,它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制,如信号两,配合使用,来实现进程间的同步和通信。
# 套接字( socket ) : 套解口也是一种进程间通信机制,与其他通信机制不同的是,它可用于不同及其间的进程通信。


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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