wjsjason的博客

人工神经网络简介 1.概念 人工神经网络是一种模仿大脑神经元结构的连接主义，如下图所示。其中，节点模拟神经元，节点之间的边模拟神经元之间的突触。输入节点的值x与对应边的权重w相乘再累加当做输出节点的输入，输出节点包含一个激活函数f，由该函数决定输出节点是兴奋还是抑制，即输出y。 用公式具体定义如下： 2.发展历史 1943年，美国心...

单层感知器 首先我们从人工神经网络第一次兴起的单层感知器谈起。 1.工作原理 感知器（perceptron），有的也称其为感知机，是人工神经网络中最基础的网络结构（perceptron一般特指单层感知器，而多层感知器一般被称为MLP）。 下图给出了一种单层感知器的模型，可以用公式表示为 其中X代表向量[x1,x2,…,xn,1]，W代表向量[w1,w2,…,wn,b]，σ代表激活函数...