创建Pandas的DataFrame的注意点

最新推荐文章于 2025-05-08 00:15:00 发布
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分类专栏： Python 数据科学
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luqiwei_1981/article/details/82503892
本文详细介绍如何使用Python的字典和Series创建DataFrame，包括不同参数设置下DataFrame的columns和index变化，以及DataFrame转置操作。

用Python的字典创建一个DataFrame

输出结果：字典的键是DataFrame的columns，index是range(0,3)

用Series创建DataFrame

输出结果：注意DataFrame的columns为数字，index为数字

 

用Series创建DataFrame并给columns赋值

 输出结果：columns与pd_1相同，但DataFrame的所用值均为NaN

 

 用Series创建DataFrame并给index赋值后将DataFrame转置

将index赋值的输出结果：index为字符串，columns为数字

 

 将DataFrame转置后的结果并查看columns与index的属性：DataFrame的coulmns与index完成转置

 

Pandas DataFrame的创建方法（Create DataFrame）
最简单的方法，解决最实际的问题。
08-21 2133
pandas是一个第三方数据分析库，其集成了大量的数据模型和分析工具，可以方便的处理和分析各类数据。其中主要对象类型有Series，DataFrame和Index。本文介绍DataFrame对象的基本创建方法。
使用LangChain和GPT-4，创建Pandas DataFrame智能体
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04-14 2255
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03-29 3554
本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame的创建，包括DataFrame简介、基于一维数据创建、基于二维数据创建和基于已有文件创建。
pandas新建dataframe_pandas数据处理
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大家好！我是一朵向阳花（花花花）🍭，本期跟大家分享的知识是 pandas 数据结构——DataFrame。
Pandas 创建DataFrame
不忘初欣丶的博客
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pandas 创建DataFrame
pandas DataFrame 交集并集补集的实现
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### pandas DataFrame 交集、并集与补集的实现 #### 概述 在数据分析领域，pandas 是一个强大的 Python 库，它提供了多种数据结构和数据分析工具。其中一个常用的数据结构是 DataFrame，它类似于 Excel 表格，可以...
【Pandas】pandas DataFrame rolling
最新发布
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05-08 968
`pandas.DataFrame.rolling()` 用于在 DataFrame 上创建滑动窗口对象，支持对窗口内的数据应用聚合函数（如均值、求和等）。以下是详细说明及示例：
【Pandas】pandas DataFrame index
weixin_39648905的博客
04-02 1057
`pandas.DataFrame.index` 属性用于获取 DataFrame 的行索引。行索引是 DataFrame 中每一行的标识符，可以是整数、字符串或其他可哈希的对象。通过 `index` 属性，可以查看、修改和操作 DataFrame 的行标签。
pandas之DataFrame创建
you
05-01 783
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 1 21:18:29 2017@author: you """import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt######################################## #s = pd.Ser
pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法
12-25
实例如下所示： import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'populat
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09-16
主要介绍了pandas创建DataFrame的7种方法小结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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qq_53256193的博客
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file.csv生成的file1.csv2,B3,C4,D。
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Hyellice的博客
06-17 2002
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cannot import name 'Panel4D' from 'pandas‘‘’
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参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/reference/panel.html
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当使用列表和字典创建DataFrame时，需要注意它们之间的区别： 1. 字典列表：在这种方法中，每个元素都是一个字典，字典的键成为DataFrame的列名，而值则对应于列中的数据。例如： ```python sales = [{'account':...
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