重建二叉树

最新推荐文章于 2025-03-31 21:54:50 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-31 21:54:50 发布 · 151 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#剑指offer

剑指offer-树专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种通过前序遍历和中序遍历结果来重建二叉树的方法。利用递归方式确定根节点及左右子树，实现了二叉树的重构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

思路：

前序遍历序列第一个值为树根，中序遍历树根之前的数是根的左子树，之后的数是右子树

根1，左子树4,7,2，右子树5,3,8,6

递归左子树，根2，左子树4,7

根4，右子树7

递归右子树，根3，左子树5，右子树8,6

右子树根6，左结点8

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */



public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);
        return root;
    }
    
    
    
    private TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre,int startPre,int endPre,int[] in,int startIn,int endIn){
        if(startPre>endPre || startIn>endIn)
            return null;
        TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);
        
        for(int i=startIn;i<=endIn;i++)
        {
            if(in[i]==pre[startPre])
            {
                root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);
                root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);
                
            }
        }
        return root;
        
    }
}

还有一种写法，Arrays.copyOfRange(),但牛客上貌似不支持

static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
if (pre == null || in == null) {
return null;
}
if (pre.length == 0 || in.length == 0) {
return null;
} 
if (pre.length != in.length) {
return null;
} 
TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
for (int i = 0; i < pre.length; i++) {
if (pre[0] == in[i]) {
root.left = reConstructBinaryTree(
Arrays.copyOfRange(pre,1,i+1),Arrays.copyOfRange(in,0,i));
root.right = reConstructBinaryTree(
Arrays.copyOfRange(pre,i+1,pre.length),Arrays.copyOfRange(in,i+1,in.length));
}
} 
return root;
}