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罗自荣

于 2015-12-09 10:46:33 发布

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分类专栏：机器学习

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本文通过深入解析极大似然法的核心思想，解释如何利用它来预测样本出现的概率最大。接着，以逻辑回归为例，阐述如何通过最大化样本出现概率来实现分类任务，并提供详细的介绍链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

极大似然法通俗易懂的介绍：

http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8537620

思想是：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大

LR 逻辑回归较好的介绍：

http://blog.youkuaiyun.com/suipingsp/article/details/41822313

思想是：是出现抽样这种结果的概率最大

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