个人谈谈需要找成熟稳重男生的女生

本文探讨了成为一个成熟稳重男人的本质,指出成熟不仅仅是外表的装扮,更重要的是内在的气质和经历的沉淀。通过对比不同人的表现,文章强调了成熟与个人经历、思考之间的关系。

  其实是去年的一个问题了,某人,就是某云站长谈恋爱时候,Gf说他不够成熟稳重

  就来问我,你是女孩子,你能不能谈谈怎么才能成为成熟稳重的男人,如何才能成熟稳重。

  是不是去买套西装就可以了呢?


  基本释义:

 

 成熟
 chéng shú
 (1) 果实或谷物成长到可收获的程度。例:一片成熟的稻子
 (2) 比喻事物达到一个完全成长的阶段,达到接近完善的程度。例:成熟经验

 

 穿上龙袍也不像皇帝

  现在不都有很多旅游景点有龙袍拍照么,你试过了么?你像皇帝么。

  昆明有个商场叫金格购物中心 ,里面不用我说,全是奢侈品,高档货。像我朋友说的,他一件衣服抵你一台所谓高档Pc了。

  我发现,很奇怪,很多人本来就很有钱,开Porsche,穿ermenegildo zegna,问题就感觉他啥都不像。

  反过来,有个亲戚。本身自己没啥钱,别人一看就说他是个老板。

  所以我告诉某人,你买套西装也不行,一个成熟的人不是靠西装来装样子。


  气质和气场

  非诚勿扰之类相亲节目都有一句话,你的气场和我的相同/不相同。

  为什么刚刚说一个真老板别人看不出他是老板,反而一个穷光蛋还被人说是老板呢?

  因为不仅仅在于他穿什么衣服,他的气质就是老板,所以就是老板。

  这就是我常说,很多暴发户不懂时尚,以为搞个包买搞件衣服就是老板。


 怎么说呢,我经常举例子

 一个奢华的餐厅用电子琴去演奏就会显得不伦不类的。奢华的餐厅不可能用电子琴,只会用钢琴。

 反过来家家户户都买钢琴,就以为自己有涵养有文化了,其实和目标相差十万八千里。

 一个有涵养的家庭摆钢琴,和一个普通人家摆钢琴,绝对不是一个感觉。


   成熟并不是训练出来的

    成熟并不是训练出来的,而是一种阅历。成熟后的淡然并不是伪装出来的,而是一种沉淀。从某种意义上来说,人在经历了很多事以后都会变得成熟,褪去稚气。一个人的成熟,这只是外在表现方式,并不是要怎么做就行。

   最近我在weibo上就说:感情波折是没有结过婚的人不能够理解的。

   如果你没有结过婚,就不会经历感情波折,也许你在电视剧上看过,但是没有经历过,没有思考过,你自已不可能去体会到。

   就像我那个亲戚,没钱,但是人家经历过。他以前是个老板,这些东西不是装出来的。


  成熟在于经历吗

        网上有人说:

  每个人都是从幼小 不懂事到成熟稳重。

  成熟在于实践,实践的越多,经历的越多,就知道的越多,成熟的就越早。

  为什么有调查说有个调查显示,现如今18-25岁的女性,70%是大叔控,64%的女孩希望跟大叔谈恋爱。对于刚出道的小伙和大叔,大叔经历更多,也许更成熟。

  当然在感情箴言滴水藏海我也反驳这一观点:城市工地上随随便便找出很多大叔来,我倒看看谁会去和这些大叔谈恋爱? 除非真是 第101次求婚 现实版。

  所以我不十分赞同所谓经历的越多,就知道的越多,成熟的就越早。

   一个人的成熟,不是经历多少,而是经历后的沉淀和思考;一个人的痛苦,不是颓唐多少,而是痛苦后的醒悟和审视。一个人的人生,不在于成败,而是风雨中的坚强和执着。不管如何,最起码明白自己需要什么,拥有什么,追求什么。——感情箴言滴水藏海   


  那个女孩子也许不适合你

   其实我当时就说,那个女孩子也许不适合你。至少你不是她的菜。最起码两个人要明白自己需要什么,拥有什么,追求什么。

   女人总怪男人这不好那不好,总想着天上掉馅饼,天上能掉个好男人下来,还是玉米面的。好女人是一所学校,其实应该是一所厨艺学校。把男人比作玉米,有生的,有熟的,有甜的,也有水果味的,关键是你怎么去烹制。大多数男人是普通的玉米,既可以做成普通的玉米粥玉米饼,也可以做成美味的玉米炖排骨。——都市放牛

  姐姐认为:

  其实一个所谓成熟稳重男人,说好听点你是天上掉馅饼,说难听点就是你捡了个二手货。

  你以为女生比同龄男生大点就要找所谓成熟的更好

  为什么吃牛排不搞全熟,很多人要吃三成熟的。

  调教过的男人就是二手货,你要继续调教估计等于你被调教,至少姐姐不是那种需要调教的货。

  物以类聚,人以群分。既然她老兄要搞成熟的货,你就重新去搞个幼稚的货,到最后看看最后谁厉害,谁吃亏。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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