C++ 矩阵计算库 Eigen 使用笔记（一）

1. intel Math Kernel Library 的调用

在 #include 任何 Eigen 库的头文件之前，定义宏

#define EIGEN_USE_MKL_ALL

可以根据自己的需要单独定义所需的 MKL 部分。可用的宏是
EIGEN_USE_BLAS 使用 BLAS Level 2 与 BLAS Level 3 的算法；
EIGEN_USE_LAPACKE 通过 intel MKL C 接口，使用扩展的 LAPACK 算法；
EIGEN_USE_LAPACKE_STRICT 使用更加稳定的 LAPACK 算法（比如用 gesvd 代替 Jacobi 旋转），一般情况下无需使用此选项；
EIGEN_USE_MKL_VML 使用 MKL 函数的矢量化优化；
EIGEN_USE_MKL_ALL 相当于同时定义了 EIGEN_USE_BLAS, EIGEN_USE_LAPACKE 和 EIGEN_USE_MKL_VML.
务必注意，宏的定义必须在引用任何 Eigen 头文件之前，否则调用是无效的。64位操作系统上