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RSS订阅原创 TensorFlow 源码分析 -- 循环神经网络（RNN / LSTM / GRU ）
概述 循环神经网络（RNN）用于处理序列标注等问题，在自然语言处理、语音识别等有很广泛的用途。LSTM和GRU是目前使用最广泛的两个循环神经网络的模型变种，TensorFlow中已经把这些常用的模型封装的很好，但是在实际工作中，我们经常需要根据需求的不同对LSTM或者GRU进行一些修改，甚至需要重新实现一种RNN模型，本篇文章主要带领读者分析了解一下TensorFlow中RNN系列模型的实现原理...
2018-08-21 18:29:27
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原创 自然语言处理之概率图模型--预备知识
概述 本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。 概率论 概率 概率用来表示事件发生的可能性。 随机变量及概率分布 一个随机实现因为各种偶然因素的影响可能产生多种不同的结果，每一种结果事件的出现都存在一定的概率，简单地说，随机变量就是实验结果的函数。 设为一离散型随机变量，其全...
2018-07-18 10:31:38
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空空如也
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