378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 难度:medium

本文介绍了一种高效算法来寻找一个n x n大小的矩阵中的第k小元素,该矩阵的每一行和每一列都按升序排列。通过使用优先队列保存前k个最小元素,并确保队列头部始终是最小的k个数中的最大值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix.

Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element.

Example:

matrix = [
   [ 1,  5,  9],
   [10, 11, 13],
   [12, 13, 15]
],
k = 8,

return 13.

思路:

建一个大小为k的priority_queue,保存k个最小的元素,算子为less,保证队头元素最大。


程序:

class Solution {
public:
    int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
        priority_queue<int> ssque;
        for (int i = 0; i < k && i < matrix.size(); i++)
        {
            for (int j = 0; j < k / (i + 1) && j < matrix[i].size(); j++)
            {
                if (ssque.size() < k)
                    ssque.push(matrix[i][j]);
                else
                    if (matrix[i][j] < ssque.top())
                    {
                        ssque.pop();
                        ssque.push(matrix[i][j]);
                    }
            }
        }
        return ssque.top();
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值