2012.7.29计划

最新推荐文章于 2022-08-30 16:47:49 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-30 16:47:49 发布 · 418 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提到休息一天后，要继续开展工作，但未提及工作具体内容。
歇了一天，继续干活……
sukekes
关注
GB 9706.1-2020和GB9706.1-2007对照表
学海无涯的专栏
04-12 3393
GB 9706.1-2020和GB9706.1-2007对照表GB 9706.1-2020与GB 9706.1-2007相比，发生了如下重要变化：·——结构和编排发生了变化,由原来的十篇,变为了17章;·——将原GB9706.15(通用安全要求并列标准:医用电气系统安全要求）和W/T0708标准安全通用要求并列标准:可编程医用电气系统)的内容合并到本标准中;·——原标准仅是安全通用要求,新标准引入了基本性能的要求;·——新标准引入了预期使用寿命的概念;·——新标准大篇幅的引入了风险管理的相关要求;·—新标准
2012.02.29智能电网半月观察.pdf
09-05
例如，美国通过高尔文电力行动计划，预测智能电网技术将为国家带来显著的经济增长和就业机会。欧洲则注重可持续电力供应，促进环境和可再生能源政策的实施。 4. 智能电网技术的应用与创新 智能电网技术的应用体现在...
2022.7-8文献笔记
weixin_45221802的博客
08-30 3642
文献笔记
Node.js从入门到精通
qq_43198747的博客
01-23 7017
Node.js简介  第 1 章 2 第 1 章 Node.js 简介 Node.js，或者 Node，是一个可以让 JavaScript 运行在服务器端的平台。它可以让 JavaScript 脱离浏览器的束缚运行在一般的服务器环境下，就像运行 Python、Perl、PHP、Ruby  程序一样。你可以用 Node.js 轻松地进行服务器端应用开发，Python、Perl、PHP、Ruby 能...
python无法启动此程序丢失zlib.dll_关于winserver2012运行c++程序缺少dll的理由
weixin_39660408的博客
12-18 1116
09-25阅读数819系统环境如下：cmd命令行-输入 systeminfo 如下图- The VC14 builds require to have the Visual C++ Redistributable for ...博文来自： weixin_30332241的博客C++中找不到DLL入口点的缓解方法C++中找不到DLL入口点的解决方法下载Microsoft Visual C++ 201...
[Operating.System.Concepts(9th,2012.12)].Abraham.Silberschatz.文字版（恐龙书——操作系统概念 原书第九版）课后习题 参考答案
热门推荐
YoOAOoY的博客
07-10 3万+
恐龙书第九版课后试题答案，有这一份就够了，嘿嘿
给儿子制定的学习、活动计划(2012.12.27-2015.02.23)
snow365的专栏
12-27 1248
=================2013.5.22(35M+26D)  ============================== 1.数学： 1）算数 ：用手指算5以内的加减法 --九九乘法讲解，以及独立背诵？？not done yet --更多算数和心算 2）数数 ：能独立数到49 --数到100?? 2.语言，文字 1）英文歌：not done anyt
Python 的 setup.py 详解
calvinpaean的博客
02-03 2万+
1. 为什么需要对项目分发打包？ 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是 打包。 打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题（如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话）。 不管你是在工作中，还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目，你都要学会如何打包你的项目。 Python 发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟
（2012.11.14－2013.01.17）六十四天的学习小记
Neicole ~~ 学习旅程(大学)
01-17 6720
（2012.11.14－2013.01.17）六十四天的学习小记     刷的一声，又过掉六十四天咯，还是那句老话，时间过得真快啊。回看上轮的计划任务，基本上是完成了，也不知道是可喜还是可悲了，完成的基本上只是学科上的知识，感觉2012年做事的时候还是有点浮躁，脚步还是不够快，还是不够很踏实，大三学校开设的专业课程是一科接着一科了，这样子一科科的，都只是浅浅地接触一下，没能深入，反而让我觉得浮躁
(2012.12.25)我的中级软件设计师考试
Neicole ~~ 学习旅程(大学)
12-26 1万+
我的中级软件设计师考试 ―― 2012.12.25（By: Neicole） 一。开篇 中级软件设计师，合格分是45/75（上午题）+ 45/75（下午题），然后，这次低分险过52+51。本文仅想简单分享一下自己的一些学习方法和个人观点及考试心得体会。(PS:考试时间，大三上学期，2012年11月10日，广东2012年下半年软考) 二。个人软考原因，对
调度考试题库2012.pdf
11-09
7. **充电运行**：变压器一侧开关投入，变压器空载运行，常用于设备启动或检查。 8. **开关跳闸**：非运行人员操作导致开关三相同时分闸，通常是非计划性的。 9. **做安全措施**：如挂接地线或推上地刀闸，是为了...
太阳能光伏月度监测报告(2012.07).pdf
09-05
最初定为5GW，后经过2011年年中上调至10GW，2011年底上调至15GW，最终在2012年6月29日上调至21GW。这意味着十二五期间的装机目标较最初值上调了3倍，较最近一次上调超出了30%。 2. 多晶硅市场价格和进口情况： 2012...
商业计划29.小鹿模板.pptx
12-13
【商业计划29.小鹿模板.pptx】是一份详尽的商业计划书模板，旨在帮助创业者或企业家制定清晰的商业策略。该模板包含了多个关键部分，包括项目介绍、行业前景、需求分析、盈利模式、核心优势、团队介绍、发展历程、...
2012年安徽省省级质量工程项目评审结果----卓越人才培养计划.pdf
12-03
7.对外汉语专业的人才培养计划旨在培养具备汉语教学能力和跨文化交流能力的专门人才。 8.新闻专业的人才培养计划旨在培养具备新闻采编和传播能力的专门人才。 9.法律专业的人才培养计划旨在培养具备法律理论和实践...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
安卓应用源码Android 闹钟源码
PC1 PC2 Age education experience Income Secondary occupation rate Cessation/Career Change Rate Begin year Distance Depth units officers y -1.487688713 -0.123135401 67.81 1.23 7277 6.1 0.0625 0.1875 1990 167 96.64 14.28571 760.5714 -14 -1.110930746 0.105295278 51.27 1.73 5700 3.27 0.363636364 0.181818182 1994 14.27 20.27 14.28571 760.5714 -145.52 -1.669981259 0.205800457 50.59 1.54 5290 3.38 0.178571429 0.25 1994 60.41 46.43 14.28571 760.5714 -18.39 -2.011589945 -0.070789436 48.12 1.71 3240 4.37 0.470588235 0.647058824 2004 60.35 54.88 14.28571 760.5714 -52 1.529763667 -1.011182787 47.61 2.1875 3324 7.17 0.222222222 0.277777778 2000 27.56 21.11 14.28571 760.5714 -80.61 -1.242452554 -0.213055395 61.72 1.9 6047 4 0.272727273 0.363636364 1989 31.82 35.36 14.28571 760.5714 -120 -2.53945682 0.24605652 51.4 1.125 4541 4.13 0 0.4 1996 10.56 16.11 14.28571 760.5714 -22.39 -2.937563682 0.222341469 49.69 1.84 3073 3.35 0.115384615 0.346153846 2000 39.35 44.38 14.28571 760.5714 -19.41 -3.072440879 0.250527889 51.43 2.14 5380 4.14 0.142857143 0.428571429 1995 94.86 30.86 14.28571 760.5714 0 -3.188904163 0.261092554 46.07 2.1538 3584 5.34 0.1333333 0.466666667 2003 55.53 30.21 14.28571 760.5714 0 -0.931952754 0.002281031 53.79 1.5714 5376 9.73 0.121212121 0.272727273 1996 46.25 45.56 14.28571 760.5714 -127.14 -2.459061374 0.043855153 52.86 1.8141 4937 6.09 0.034482759 0.24137931 1995 216.31 78.59 14.28571 760.5714 -18.98 -3.151851068 0.257731378 54.9 2.36364 4089 9.22 0.363636364 0.454545455 1998 32.9 43.45 14.28571 760.5714 0 -1.344487403 0.079617387 42.5 2.33333 1747 11 0.333333333 0.5 2008 46 35 14.28571 760.5714 -121.42 -2.262807611 0.053819563 58.45 1.958333 6285 4.58 0.090909091 0.212121212 1992 16.91 19.32 41.5 1090.643 -8.82 -1.967076416 0.093588628 61.89 1.68 5172 4.83 0.037037037 0.518518519 1996 187.13 81.48 41.5 1090.643 -14.61 -0.033489112 0.048221626 60 1.882353 6034 5.62 0.05 0.55 1994 185.5 89.84 41.5 1090.643 -63.4 0.987266275 -0.634194676 45.5 1.1818182 3503 7 0.083333333 0.083333333 2002 21.73 21.45 40.5 2367.071 -142.09 -2.403385794 -0.027063647 67.7 1.285714 6564 4.93 0.1 0.4 1994 114.6 64.78 40.5 2367.071 -22.39 -0.542599875 -0.266840712 52 1.6 4216 3.9 0.2 0.2 1993 44.25 16.25 40.5 2367.071 -44.78 -3.290819282 0.27033752 61 1 4294 3.67 0.166666667 0.333333333 2000 15.8 8.25 40.5 2367.071 0 -1.986421792 -0.035216433 59.06 1.933333 5019 6.8 0.222222222 0.444444444 1997 20.5 13.35 40.5 2367.071 -49.11 -3.036044223 0.24722626 52 1.5 3669 16.6 0.166666667 0.333333333 2006 33.83 18.67 40.5 2367.071 0 -3.290819282 0.27033752 62 1.5 4473 2 0 0.4 2002 4.6 16 40.5 2367.071 0 -2.951119204 0.239522507 50.89 1.66667 3578 2.86 0 0.11111 2003 61.44 23.11 40.5 2367.071 0 2.517151534 -1.1275613 57.08 1.33333 4852 4.41 0.083333333 0.083333333 1995 14.92 13 40.5 2367.071 -161.73 -2.456316079 0.174649314 59 1.529412 4403 3.03 0.12 0.36 2001 14.68 15.67 40.5 2367.071 0 0.21180011 -0.099374979 53.09 1.3 5094 8.55 0.047619048 0.095238095 1994 208.56 82.78 40.5 2367.071 -79.41 -1.36397542 -0.23904082 53.78 1.75 3667 6.25 0.11111 0.333333 2002 30.33 27.78 40.5 2367.071 -3.35 -2.311898213 0.157448555 59.19 1.86667 5766 4.98 0.0625 0.4375 1993 66.73 59.87 40.5 2367.071 0 -0.758454875 -0.237709692 64.5 1.625 6479 3.97 0.05 0.35 1990 101.76 42.53 40.5 2367.071 -33 3.517483337 -1.177534575 66.2 1 9537 3.28 0 0.2 1978 166.2 41 40.5 2367.071 -282.47 0.389915774 -0.274803177 64.15 1.16667 5994 3.07 0.076923077 0.769230769 1995 20.62 24.62 40.5 2367.071 -40.21 -2.129625435 0.004701125 61.37 1.375 5150 2.46 0.052631579 0.578947368 1995 24.35 20.11 40.5 2367.071 -46.52 0.616850515 -0.664392864 58.88 1.533333 5196 4.76 0.125 0.15625 1990 31.72 31.47 40.5 2367.071 -120.59 -1.174321726 0.034197388 55.58 1.59375 5156 4.6 0.135135135 0.405405405 1995 20.49 18.71 40.5 2367.071 -82 0.279011342 0.124110676 62.17 1.304348 6536 3.74 0.034482759 0.379310345 1988 93.96 30.63 40.5 2367.071 -133.73 -1.051997991 -0.171948432 62.71 1.4 5069 2.46 0.214285714 0.571428571 1997 52.64 48.86 40.5 2367.071 -54.32 -2.110925945 0.218264311 62.17 2 5042 3.6 0.166666667 0.166666667 1996 26.4 25.4 40.5 2367.071 0 0.024563441 -0.274624278 54.8 1.7 5727 2.64 0 0.2 1994 26.2 28.1 38.71429 1344.714 0 -1.49857412 0.537831233 55.5 1.75 5259 5 0 0.25 1991 30.375 25.125 38.71429 1344.714 -27.99 -1.22683473 -0.159118578 48.93 1.461538 4684 7.19 0.103448276 0.137931034 1997 61.21 80.21 38.71429 1344.714 -57.19 0.549169498 -0.670295411 69.56 1.55556 4090 2.31 0.333333333 0.333333333 1996 17.71 28.86 38.71429 1344.714 -171.55 -0.015052174 -0.4025312 58.55 1.210526 6480 6.36 0.05 0.15 1988 120.1 72.75 38.71429 1344.714 -33.59 -1.49924311 -0.220694532 55.2 1.5 6230 7.75 0.2 0.2 1989 179 111.25 38.71429 1344.714 0 -2.148386516 0.311881035 50.66 1.357143 4568 8.22 0.172413793 0.413793103 1995 33.89 21.68 38.71429 1344.714 0 0.217385996 -0.419221017 64.92 1.636364 4701 2.255 0.041666667 0.5 1994 61.17 41.88 38.71429 1344.714 -165 -0.538423733 -0.205699434 64.86 1.590909 5054 4.11 0.310344828 0.724137931 1996 57 45.33 38.71429 1344.714 -78.12 -1.346887256 0.400472608 51.32 1.464286 4044 7.81 0.290322581 0.387096774 2002 348.41 348.55 38.71429 1344.714 -144.46 -1.292578158 0.165293581 52.57 1.444444 4368 8.43 0.133333333 0.166666667 1998 190.36 98.67 36 2146.857 -17.16 -0.973048934 0.030002677 56.94 1.419355 4786 6.67 0.057142857 0.285714286 1998 242.94 72.43 36 2146.857 -494.45 0.351799666 -0.59664956 60.48 1.392857 6023 7.1 0.206896552 0.103448276 1999 100.15 50.56 36 2146.857 -602.55 0.520020092 -0.441754049 57.79 1.4 6450 11.22 0.137931034 0.1 1994 227.34 90.34 36 2146.857 -328.34 -0.28364749 0.397747026 65.94 1.193548 6056 6.34 0.088235294 0.470588235 1991 36.68 39.72 36 2146.857 -305.73 0.397102055 -0.169816632 53 1.571429 5683 6.26 0 0.444444444 1999 146.75 28.33 3.285714 479.5714 -7.44 0.933321653 -0.984254292 69.79 1.416667 6385 5.58 0.214285714 0.357142857 1995 131.29 86.07 3.285714 479.5714 -438.76 -1.921963244 0.255857538 65.92 1.636364 4038 5.67 0.25 0.583333333 1997 99.75 38.55 42.35714 2200.071 -37.32 -0.098375752 -0.265536039 60.68 1.411765 6167 11.94 0.052631579 0.210526316 1990 163.37 50.26 42.35714 2200.071 -545.84 -0.956573688 -0.051025829 55.26 1.944444 5357 9.67 0.052631579 0.368421053 1998 77.94 21.93 42.35714 2200.071 -308.79 3.610411344 0.089350858 60.14 1.428571 5228 7.78 0.214285714 0.642857143 1999 241.25 36.9 42.35714 2200.071 -87.61 -1.978509392 0.090153536 66.73 1.454545 5753 2.33 0.133333333 0.133333333 1994 97.93 39.6 42.35714 2200.071 -132.34 0.390938903 -0.974852361 69.8 1 7776 2.9 0.4 1 1988 77.8 31 42.35714 2200.071 -68.26 0.866663969 -0.603026165 69.54 1.090909 5236 2.875 0.153846154 0.461538462 1994 65.77 27.92 74.07143 3233.643 -336.94 -0.161937648 -0.117065876 65.5 1.555556 3732 4.14 0 0.6 1998 35.3 21.4 74.07143 3233.643 -233.58 1.141060979 -0.8904894 61.83 1.666667 4282 3.06 0.5 0.666666667 1997 29 10.83 74.07143 3233.643 -168.71 1.928895338 -0.501521838 64.85 1.75 4643 2.18 0.230769231 0.230769231 1996 84.54 28 74.07143 3233.643 -77.53 -2.500946381 0.129130126 66.13 1.6 5429 5.375 0.25 0.75 1992 53.64 18.13 74.07143 3233.643 -88.17 2.959587534 -0.883303433 54.31 1.307692 4399 7.94 0.384615385 0.153846154 1997 68.85 36.92 74.07143 3233.643 -85.22 2.085442265 -0.12184054 49.27 1.5 2957 10.87 0.066666667 0.2 2002 70.53 31.87 74.07143 3233.643 -305.85 2.696967016 -0.693200641 51.37 1.791667 4487 11.76 0.333333333 0.074074074 1996 54.85 21.92 74.07143 3233.643 -142.92 3.747974961 1.692610501 55.06 1.75 4088 5.91 0.1875 0.625 1995 39.93 24.56 74.07143 3233.643 -306.58 0.492133027 -0.246484985 64.88 1.75 3203 6.1 0.125 0.875 2001 49.25 20 74.07143 3233.643 -192.99 0.085208832 -0.947118849 59.6 1.4 5511 8.4 0 0 1991 32 16 74.07143 3233.643 -13.4 3.499043723 -1.717315443 69.5 1.6 4894 3.23 0 0.8 1992 52.78 20.7 74.07143 3233.643 -294.91 0.43759677 0.094821793 64.43 1.5 4587 3.64 0 0.260869565 1994 56.05 27.45 74.07143 3233.643 -12.65 4.081308778 1.07913148 53.44 1.533333 5060 6.94 0.0625 0.0625 1992 25.25 13.81 74.07143 3233.643 -65.56 1.842688905 -0.956768467 62.5 1.33333 1590 3 0 0.25 2012 17.75 7.5 53.57143 1177.357 0 0.706667583 -0.426804473 53.29 1.4 2980 2.2 0 0.571428571 2003 30.86 15.71 53.57143 1177.357 -303.14 1.512916314 0.360566033 66.2 1.8 4972 5 0.6 0.6 2001 73.5 31.25 53.57143 1177.357 0 2.860737924 -0.198906729 66.64 1.384615 5358 5.53 0 0.571428571 1992 142.67 36 53.57143 1177.357 -95.01 1.675201123 -0.906894768 48.82 1.545455 3862 6.44 0.363636364 0.272727273 2001 77.91 25.45 53.57143 1177.357 -68.83 4.840076919 -2.50462752 50.5 2 5225 17.5 0 0 1996 18.75 16.25 53.57143 1177.357 0 0.658418297 2.218593857 56.17 1.8 2901 6 0.166666667 0.333333333 2004 37.6 24.25 4.142857 172.7857 -231.35 3.595323165 0.939519372 52.5 2.5 4900 2.333333333 0 0.166666667 1996 20.67 9.2 4.142857 172.7857 -74.63 2.359683447 2.455150676 57.375 1.391304 3661 4.833333 0 0.12 2000 19.46 22.48 48.98257 2045.429 -61.39 3.270851842 5.067995714 60.52 1.409091 4535 6.534783 0.12 0.16 1998 120.75 71.3 48.98257 2045.429 -30.99 3.246804894 0.925289171 53.33 1.5 3413 7.642105 0.238095238 0.19047619 1999 21.1 13.55 48.98257 2045.429 -45.09 2.352075975 0.523375668 57.43 1.714286 3606 8.25 0.071428571 0.214285714 1997 64.14 33 48.98257 2045.429 -96.1 0.532574156 -0.481793696 72.5 1.33333 9675 0.1 0 0.5 1975 131 33.25 48.98257 2045.429 -180.4 3.046814942 2.449333207 58.55 1.285714 4900 4.542857143 0 0.428571429 1989 27.43 18.5 48.98257 2045.429 -8.44 2.084554656 1.161608928 65.07 1.416667 5391 7.78 0.066666667 0.6 1993 62.87 16.93 48.98257 2045.429 -3.74 1.988394837 -0.922717276 60.5 1.666667 4993 3.875 0 0.3 1995 28.44 20.11 48.98257 2045.429 -128.26 3.071818585 0.343056912 55.18 1.55556 4032 10.75 0.181818182 0 1996 74.9 32.55 48.98257 2045.429 -40.71 多元线性回归
10-11
7. 打印结果 我们将使用statsmodels的OLS（普通最小二乘）。 另外，为了检查多重共线性，我们可以计算方差膨胀因子（VIF）。但首先，我们建立基本模型。 由于数据较多，我们只关注回归结果。 如果遇到共...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值