动手学IDEA2017-专题视频课程

IDEA2017实战教程
本课程针对IDEA使用者及Java开发者,详细介绍IDEA的安装配置与使用技巧,涵盖JavaSE、JavaWeb开发及Maven、SpringBoot项目的创建,并教授如何配置Git进行版本控制。

动手学IDEA2017—348人已学习
课程介绍    
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    IDEA简介 IEDA配置 IDEA开发JavaSE程序 IDEA开发JavaWeb程序 IEDA配置MAVEN IDEA利用MAVEN创建JavaSE程序 IDEA利用MAVEN创建JavaWeb程序 IDEA利用MAVEN创建SSM程序 IDEA利用MAVEN创建SpringBoot程序 IDEA利用配置git及使用
课程收益
    本课程主要面向IDEA使用者,java程序开发者以及javaEE开发者,使开发者快速掌握企业实战技巧,了解IDEA的方方面面。
讲师介绍
    杨海天更多讲师课程
    多年互联网一线实战经验,现就职于大型知名互联网企业,系统架构师, 有丰富实战经验和企业面试经验
课程大纲
  第1章:IDEA简介
    1.IDEA简介  3:39
  第2章:IDEA下载
    1.IDEA下载  2:50
  第3章:IDEA安装
    1.IDEA安装  5:49
  第4章:IEDA配置
    1.IDEA启动及主题选择  3:41
    2.IDEA-Apperance配置  3:11
    3.IDEA-Editor中General与Font配置  4:51
    4.IDEA-Editor中控制台字体及编码配置  3:30
    5.IDEA-插件安装讲解  2:38
    6.IDEA-JDK设置讲解  1:44
  第5章:IDEA开发JavaSE程序
    1.IDEA-创建JavaSE程序讲解  6:08
    2.IDEA-Debug讲解  4:11
    3.IDEA-Debug断点跳转讲解  1:53
  第6章:IEDA配置MAVEN
    1.IDEA-Maven配置讲解  2:46
  第7章:IDEA利用MAVEN创建JavaSE程序
    1.IDEA-利用Maven创建JavaSE程序讲解  5:45
    2.IDEA-JVM设置讲解  2:07
    3.IDEA-从Maven中央仓库下载jar包及使用讲解  3:30
  第8章:IDEA开发JavaWeb程序
    1.IDEA-使用IDEA创建JavaWeb程序讲解  3:02
    2.IDEA-配置Tomcat以及发布JavaWeb程序讲解  3:04
    3.IDEA-创建Servlet程序讲解  6:52
    4.IDEA-JavaWeb引入第三方jar包讲解  5:13
  第9章:IDEA利用MAVEN创建JavaWeb程序
    1.IDEA-利用Maven创建JavaWeb讲解  3:02
    2.IDEA-配置Maven创建JavaWeb并发布讲解  9:08
  第10章:IDEA利用MAVEN创建SSM程序
    1.IDEA-创建SSM项目整体讲解  3:12
    2.IDEA-创建SSM项目POM文件讲解  3:05
    3.IDEA-创建SSM项目WEB.XML文件讲解  2:07
    4.IDEA-创建SSM项目jdbc配置文件讲解  2:35
    5.IDEA-创建SSM项目SpringMVC配置文件讲解  1:46
    6.IDEA-创建SSM项目Spring-Mybatis配置文件讲解  2:50
    7.IDEA-创建SSM项目整体代码讲解  4:33
  第11章:IDEA利用MAVEN创建SpringBoot程序
    1.IDEA-创建SpringBoot初体验讲解  4:08
    2.IDEA-创建SpringBoot项目开发讲解  4:19
  第12章:IDEA利用配置git及使用
    1.IDEA-Git配置试用及远程项目提交  6:50
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(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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