sql server 2005中的分区函数用法(partition by 字段)_sql多字段分区partition-优快云博客

本文通过创建学生成绩表并使用SQL的窗口函数partitionby和row_number，演示了如何不分班及分班情况下对学生进行成绩排名。这有助于理解窗口函数在数据分析中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

partition  by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition  by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组
create database StudentDB
go
use StudentDB
go
create table Student  --学生成绩表
(
id int,  --主键
Grade int, --班级
Score int --分数
)
go
insert Student
    select 1,1,88
union all select 2,1,66
union all select 3,1,75
union all select 4,2,30
union all select 5,2,70
union all select 6,2,80
union all select 7,2,60
union all select 8,3,90
union all select 9,3,70
union all select 10,3,80
go
--所有学生信息
select * from Student
id          Grade       Score
----------- ----------- -----------
1           1           88
2           1           66
3           1           75
4           2           30
5           2           70
6           2           80
7           2           60
8           3           90
9           3           70
10          3           80
(10 行受影响)
--不分班按学生成绩排名
select *,ROW_NUMBER() over(order by Score desc) as Sequence from Student
id          Grade       Score       Sequence
----------- ----------- ----------- --------------------
8           3           90          1
1           1           88          2
6           2           80          3
10          3           80          4
3           1           75          5
9           3           70          6
5           2           70          7
2           1           66          8
7           2           60          9
4           2           30          10
(10 行受影响)
--分班后按学生成绩排名
select *,row_number() over(partition by Grade order by Score desc) as Sequence from Student
id          Grade       Score       Sequence
----------- ----------- ----------- --------------------
1           1           88          1
3           1           75          2
2           1           66          3
6           2           80          1
5           2           70          2
7           2           60          3
4           2           30          4
8           3           90          1
10          3           80          2
9           3           70          3
(10 行受影响)