1. 安装NIVIDA显卡驱动。
首先去官网下载NVIDIA显卡驱动,官网地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
我下载的是目前最新的驱动:
我的显卡信息是:lspci | grep -i nvidia
使用wget下载.run文件:NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run运行,选项全部点yes。
安装完后输入nvcc -V来检验是否安装成功:
2、利用conda安装tensorflow-gpu
命令:conda create -n tfgpu tensorflow-gpu=2.1
tfgpu为环境的名字,这个命令conda会自动安装对应的python, cudatoolkit, cudnn,不需要自己配置。
# Name Version Build Channel
_libgcc_mutex 0.1 main https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
_tflow_select 2.1.0 gpu https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
absl-py 0.9.0 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
astor 0.8.1 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
blas 1.0 mkl https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
blinker 1.4 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
c-ares 1.15.0 h7b6447c_1001 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
ca-certificates 2020.7.22 0 https://mirrors.tu