归并排序

最新推荐文章于 2025-08-10 21:28:09 发布

luoxizhi

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文章标签： merge 算法 null

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luoxizhi/article/details/3941104

本文介绍了归并排序的基本原理，分析了其O(N*LogN)的时间复杂度，并提供了详细的C++实现代码。虽然归并排序需要额外的空间，不适用于内部排序，但它在外部排序中有很好的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

归并排序是O（N*LogN）时间复杂度，缺点是需要附加空间，对于内存的消耗是别的算法的两倍。

所以在内部排序并不是首选的算法，快速排序好像是更好的选择。但在外部排序中归并排序是不错的选择。

#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"

void Merge(int A[], int tem[], int leftpos, int rightpos, int rightend)
{
int i, leftend, count, tempos;

leftend = rightpos - 1;
tempos = leftpos;
count = rightend - leftpos + 1;

//合并数据到附加空间
while( leftpos <= leftend && rightpos <= rightend )
{
  if( A[leftpos] < A[rightpos] )
   tem[tempos++] = A[leftpos++];
  else
   tem[tempos++] = A[rightpos++];
}

//拷贝剩余数据到附加空间
while( leftpos <= leftend )
tem[tempos++] = A[leftpos++];

while( rightpos <= rightend )
tem[tempos++] = A[rightpos++];

//将附加空间的数据拷贝回数列
for( i = 0; i < count; i++, rightend-- )
A[rightend] = tem[rightend];
}

void MSort(int A[], int tem[], int left, int right)
{
int center;

if( left < right )
{
  center = (left + right) / 2;//二分数列
  MSort(A, tem, left, center);//递归调用
  MSort(A, tem, center+1, right);//递归调用
  Merge(A, tem, left, center+1, right);//合并分治
}
}

void MergeSort(int A[], int count)
{
int *tem = NULL;
tem = (int*)malloc(count * sizeof(int)); //耗费附加空间

if( tem != NULL )
{
MSort(A, tem, 0, count-1);
free(tem);
}
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int A[] = {23, 43, 76, 12, 8, 98, 76, 37};
int count = sizeof(A) / sizeof(A[0]);

MergeSort(A, count);

for( int i = 0; i < count; i++ )
printf("%d ", A[i]);

return 0;
}