python greenlet 轻量级并行处理

最新推荐文章于 2020-11-29 18:00:53 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-29 18:00:53 发布 · 1.9k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #lisp #import #编程 #语言

ubuntu 专栏收录该内容

55 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个Python并行处理库greenlet，通过展示一个简单的demo，详细阐述了如何使用它进行多任务并发执行，强调了与stackless库的区别在于用户需自行管理线程切换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Luo Weifeng 2011-8-28

并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。这里，我介绍一个python的并行处理的一个库： greenlet。 python 有一个非常有名的库叫做 stackless ，用来做并发处理，主要是弄了个叫做tasklet的微线程的东西，而greenlet 跟stackless的最大区别是，他很轻量级？不够，最大的区别是greenlet需要你自己来处理线程切换，就是说，你需要自己指定现在执行哪个greenlet再执行哪个greenlet。废话不说，贴个demo：

参见： http://codespeak.net/py/0.9.2/greenlet.html

from greenlet import greenlet

def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34

def test2():
    print 56
    gr1.switch()
    print 78

gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

这里，默认的这个环境是一个main greenlet，在它的内部创建了gr1， gr2 两个子greenlet， gr1.switch 让gr1开始执行， gr1 首先打印12 然后主动将控制权交给 gr2 ，打印 56 然后，gr2又将控制权交给了gr1，打印34， gr1执行完了后会产生 GreenletExit 时间退回到父greenlet，这里是main，执行完毕。不会打印 78.