基于{Python}十分钟掌握自动化办公用代码提升你的工作效率

原创于 2025-10-09 01:07:24 发布 · 380 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

Python自动化办公简介

在日常办公中，我们经常需要处理大量重复性任务，例如文件操作、数据处理、邮件发送和表格整理等。手动完成这些工作不仅耗时，还容易出错。借助Python强大的生态系统，我们可以编写简单的脚本来自动化这些流程，从而显著提升工作效率。即使您没有编程背景，只需花费十分钟掌握一些基础代码，也能轻松实现办公自动化。

自动化文件处理

Python的os和shutil库可以帮您自动化文件管理任务。例如，以下代码能够快速整理下载文件夹，将文件按扩展名分类到不同子文件夹：

import os
import shutil

download_folder = C:/Users/Username/Downloads
for filename in os.listdir(download_folder):
    if os.path.isfile(os.path.join(download_folder, filename)):
        file_ext = filename.split('.')[-1].lower()
        target_folder = os.path.join(download_folder, file_ext)
        os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
        shutil.move(os.path.join(download_folder, filename),
            os.path.join(target_folder, filename))

Excel表格自动化

使用pandas库可以轻松处理Excel数据。下面的示例演示如何快速合并多个Excel文件：

import pandas as pd
import glob

all_files = glob.glob(.xlsx)
combined_data = pd.DataFrame()
for file in all_files:
df = pd.read_excel(file)
combined_data = pd.concat([combined_data, df])
combined_data.to_excel(combined_data.xlsx, index=False)

自动化邮件发送

通过smtplib库，您可以自动发送邮件报告：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(subject, body, to_email):
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = your_email@example.com
    msg['To'] = to_email
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(your_email@example.com, password)
        server.send_message(msg)

网页数据自动采集

使用requests和BeautifulSoup库可以自动提取网页信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = https://example.com
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2')
for title in titles:
print(title.text)

定时任务自动化

schedule库让您能够设置定期执行的任务：

import schedule
import time

def daily_report():
    # 这里放置生成日报的代码
    print(生成每日报告...)

schedule.every().day.at(09:00).do(daily_report)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)