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最长焦距/最短焦距=变焦倍数光学变焦镜头不但要看其变焦倍数，还要看其焦距范围，焦距越大，看的越远，视角范围越小玩单反的谁还在乎光学变焦的倍数呀？这倍数可是越大越狗头。人家有钱的高烧们都自豪地宣称自己的镜头都是1倍的－－定焦数码单反，镜头标识乘1。5就是实际焦距变焦和焦距首先没有太大的区别 其次，一般的普通数码相机的变焦要在7倍以上方可达到210以上的焦距能看物体的远

摘要：针对Bayer图像色彩重建效果越好的算法需要越多计算量,占用越多硬件资源问题,提出了一种低复杂度的色彩重建算法。首先使用Hamilton-Adam (H-A)算法对Bayer图像进行预插值并求出色差通道,接着通过求出5×5模板内判断插值方向的综合梯度因子,重新更新G通道缺失像元值,最后利用已重建的G通道求出缺失的R和B通道颜色。柯达测试图仿真结果表明,相对于其他算法,所提出的算法在PSNR上

Sensor3彩色数字相机需要3个单色sensor获得彩色图像的R，G，B分量，成本较高。单CCD获得彩色图像的方法是在 CCD表面覆盖1个只含红、绿、蓝3色的马赛克滤镜，对其输出信号通过一定的处理算法实现。这个设计理念最初由拜尔提出，所以这种滤镜也被称作拜尔模板 (bayer pattern)。The Bayer color filter array (CFA)  is shown

因为缺少VC++运行库，需要到官网下载并安装，注意要下载X86的版本

之前在公司参与IPCAM项目开发，手机客户端的报警推送采用的是国内的极光推送Jpush，Jpush使用起来很简单，很容易就能集成到产品开发中去，SDK、文档、Demo资料都很齐全，很快就能上手；个人比较喜欢DIY一些电子设备，有时候需要手机作为客户端进行通讯，或者只是接收设备发送的一些信息，使用Jpush的话就很合适，首先到Jpush官网https://www.jiguang.cn/注册一个账号

#!/usr/bin/pythonimport serialfrom time import sleepser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600, timeout=0.5) print ser.portprint ser.baudratedef recv(serial): while True: data =serial

Q1: 为什么要写这篇文章？A1：在最近的工作中遇到了不少问题，其中很多都是和EDID相关的。可以说，作为一家以“显示”为生的企业，我们时时刻刻在与EDID打交道。EDID这东西很简单，但是如果不了解其基本原理和概念的话，会给我们的工作带来不少麻烦。因此，我决定将我对EDID的理解和调试EDID的一些经验写成一篇文章，供大家学习和参考，希望能对大家的工作有所帮助。为了方便阅读和理解，文章写

定义：简单来说，是指从透镜中心到焦点的距离，便是焦距 1. 焦点（Focus）平行光线入射到凸透镜时，理想的透镜是将所有的入射光线都聚集到一个点，这个点就是焦点，焦点肯定在光轴上，如Figure 1所示，F点的位置就是焦点，焦距就是透镜中心到焦点的距离。--- 焦距" title="摄影文章 --- 焦距" style="margin:0px; padding:0p

从几何光学的原理看，只有距离为u的物体才能在胶片平面上准确对焦，在此距离之外的任何一个“点”在胶片平面上的成像都会扩展为一个小小的圆盘，称为弥散圆。如果这个弥散圆太大了，就会模糊成一片而不能清晰成像。这可以用下面的示意图表示。为了更简单明了，我们就不讲镜头的什么前主面、后主面，简单的当做只有一个主面了。     图中镜头与胶片的距离近似为镜头焦距

1、安装imatest：根据安装文档安装Imatest，成功后打开该应用进入Imatest主界面，如图1：   Imatest主界面       2、load 图片：单击选择主界面的“Multicharts”，弹出如下子窗口   Multicharts界面        3、测CCM系数：点击“Read Image file”，弹出选择对话框后，选择要测试的