Python 不生成pyc文件的几种方式

最新推荐文章于 2025-04-09 20:27:21 发布
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#python #pyc

本文介绍了如何在Mac环境中设置Python的PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境变量，通过编辑.zshrc文件或者使用-B命令行参数来禁止Python写入字节码文件。此外，还展示了在代码中通过sys模块的dont_write_bytecode属性来实现相同功能。这些方法有助于优化Python运行时的性能。

  1. 设置环境变量。例如在Mac的.zshrc中加入

    export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

  2. 使用 -B 参数

    python -B xxx.py

  3. 设置dont_write_bytecode

    import sys
sys.dont_write_bytecode = True
使用C#调用Python代码的几种方式详解
LiRongLu_的博客
06-23 627
摘要：本文介绍了五种C#调用Python代码的实用方法：1) 进程调用（通过命令行交互，适合简单脚本）；2) IronPython引擎（深度集成.NET，支持双向调用）；3) Python.NET（原生CPython扩展，适合科学计算）；4) REST API通信（微服务架构下的跨网络调用）；5) 共享库调用（DLL方式，追求高性能）。每种方案均包含实现示例，并分析了适用场景、优缺点及优化技巧（如数据序列化、GIL管理）。关键选择因素包括性能需求、系统架构和部署环境，多语言协同可结合C#的工程化能力与Pyt
Python什么情况下会生成pyc文件？
wulishinian的博客
04-02 1137
作为Python爱好者，需要了解.py脚本的基本运行机制及特性： 在很多工作上Python的运行流程基本上取决于用户，因此源码不需要编译成二进制代码（否则无法实现大部分贴近用户的特性），而直接从源码运行程序。当我们运行python文件程序的时候，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。 因此总的来说，它具有以下三条特性 源码距离底层更远（根据官方文档的解释。不说，你...
python如何不生成pyc文件(三种方式)
一朵花开的时间
09-07 841
python如何不生成pyc文件(三种方式)
python如何不生成pyc文件（三种方式）
weixin_42862552的博客
05-08 1001
python如何不生成pyc文件（三种方式） pyc文件的生成是什么情况下生成呢： 当 import导入另一个模块的时候会生成python3会生成 pycache 如何不生成编译文件呢： 1.使用 -B参数 即 python3 -B test.py 里面的包含的就不会生成pyc了 2.设置环境变量 export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 3.在导入的地方写 import sys sys.dont_write_bytecode = True ...
Python运行时，如何不生成.pyc文件
codechelle的博客
09-19 9211
运行的时候，输入python -B 文件名（如app.py） 就可以不生成pyc文件了 或者，每个python文件开头 都 import sys sys.dont_write_bytecode = True 但总觉得这样有点麻烦。 参考： https://segmentfault.com/q/1010000000765917 http://stackov
Python：设置Python解释器不生成字节码pyc文件
西京刀客
04-29 1769
设置Python解释器不生成字节码pyc文件 设置不生成字节码文件 方式一：设置环境变量(最常用的) export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 方式二：使用 -B参数 $ python -B test.py 方式三：在导入的地方写 import sys sys.dont_write_bytecode = True ...
python如何不生成*.pyc文件
chengyuweng7838的博客
01-23 697
1 目的 多个python程序文件调用的时候，会额外的生成*.pyc文件，通过该配置方法可以不生成*.pyc文件。 2 方法 2.1 在代码中修改 在代码的开关添加如下语句。 import sys sys.dont_write_bytecode = True 2.2 在pyt...
如何将.py文件编译为.pyc文件
最新发布
qq_42019881的博客
04-09 686
以上几种方法都可以实现将.py文件编译为.pyc文件。你可以根据自己的需求选择合适的方法来编译代码。编译后的.pyc文件通常会存放在目录中。
逆python--pyc文件结构及pyc混淆基础
weixin_44222568的博客
12-26 2695
复现创客re-pyc题，理解python编译原理，pyc文件产生，PyCodeObject结构，基础解题pyc代码混淆。
CTF中常见的四种python逆向
蚁景网安学院
04-18 2816
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，pyc 文件是 Python 编译过的字节码文件。它是 Python 程序在运行过程中由源代码（通常是 .py 文件）自动或手动编译产生的二进制文件。
android 在什么情况下会主动gc_Python 什么情况下会生成 pyc 文件？
weixin_39999586的博客
11-17 170
作者：折木奉太郎(经授权转载)来源：https://www.zhihu.com/question/30296617/answer/112564303作为 Python 爱好者，需要了解 .py 脚本的基本运行机制及特性：在很多工作上，Python 的运行流程基本上取决于用户，因此源码不需要编译成二进制代码(否则无法实现大部分贴近用户的特性)，而直接从源码运行程序。当我们运行 Python...
禁止生成pyc
TO
10-23 722
有没有觉得，有时候python的.pyc文件很讨厌呢？虽然它们能加快加载速度，但是看见那一堆堆的文件，又不能放到SVN里，实在是很烦。 现在python2.6新增了一个特性，只要把环境变量“PYTHONDONTWRITEBYTECODE”设置为“x”，就不再会生成.pyc文件了。在windows下修改环境变量的方法是：右键点击“我的电脑” ->属性->高级->环境变量。在Lin...
python程序编译之后、找不到生成的pyc文件_为什么主要的可运行的Python脚本没有被编译为pyc文件,如模块？...
weixin_39653078的博客
02-04 594
当模块加载时，py文件被“字节编译”为pyc文件。时间戳记记录在pyc文件中。这样做不会使其运行速度更快，但加载速度更快。因此，当您加载它们时，“字节编译”模块是有意义的。[编辑：包括笔记，参考]From PEP 3147 on “Byte codecompilation”:CPython将其源代码编译成“字节码”，出于性能考虑，只要源文件发生更改，它就会将该字节码缓存在文件系统上。这使得加载Py...
python脚本转pyc踩了个坑。。。
全菜工程师小辉的博客
06-05 7702
//2018.6.8更新 电脑里同时有Python2和Python3两个版本，怀疑是生成pyc失败的时候都是运行的Python2 //我是分割线~~~~~~~~~~ 项目中需要将一个python脚本转成pyc进行加密，代码很简单，就形如下面的代码，但是使用python shell和双击python脚本出现了两个大小的pyc文件，后者更大一些。又实验了下控制台运行，和双击python脚本生成的...
Python之pyc文件作用及生成方法
天涯路的专栏
03-28 2337
所以，在我们运行python文件的时候，就会自动首先查看是否具有.pyc文件，如果有的话，而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样，就会读取.pyc文件，否则，Python就会读原来的.py文件。.pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高，而且还可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。生成的pyc在__pycache__目录下，但是会带版本号，这需要自己去删除，删除原py文件，不用修改源码的import，会自动去调用pyc文件。
Python程序中__pycache__文件夹的角色
wuinb的博客
10-21 730
在运行Python代码时，你可能会注意到项目目录中会生成一个名为__pycache__的文件夹。许多开发者，特别是初学者，常常会好奇这个文件夹的创建原因及其作用。本文将探讨__pycache__文件夹的角色、存在的原因以及如何控制其创建。
PYTHON3版本MAIN.PY执行产生中间__PYCACHE__详解
m0_37468171的博客
06-09 979
pycache 用python编写好一个工程，在第一次运行后，总会发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹，里面是和py文件同名的各种 *.pyc 或者 *.pyo 文件。 先大概了解一下python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。 解释器的具体工作： ...
python源码加密实现
echoecho的博客
08-14 1129
本文参考如何保护你的 Python 代码对其想法进行实现。 源码地址：spython@github RAYENCRY rayencry使用AES算法对指定目录中的Python源码加密。 内容 背景 安装 使用说明 修改Python源码（仅针对Python-2.7.15） Contributor Reference 背景 由于Python为解释形语言，源码直接暴漏在生产环境中，为了防止Python源码泄露造成不必要安全问题，可以改造Python解释器用于执行加密后的python代码。 安装 1. 目录
python pyc是什么文件
04-03
<think>嗯，用户想了解Python中pyc文件的作用与含义，以及如何生成它们。首先，我需要回忆pyc文件的基本知识。pyc是Python编译后的字节码文件，对吧？当Python程序运行时，解释器会将源代码编译成字节码，然后执行。这个字节码保存在内存的PyCodeObject中，运行结束后，Python会把这些字节码写入pyc文件，以便下次快速加载。这样用户就不需要每次都重新编译，节省时间。 接下来，用户可能想知道pyc文件的作用。比如，加快程序的启动速度，因为不需要重新解析源代码。另外，pyc文件是跨平台的，因为它们是字节码，不是机器码，所以可以在不同系统上运行，只要Python版本一致。还有，pyc文件可以保护源代码，虽然这并不是绝对安全，但相对于直接暴露.py文件来说，有一定的隐藏作用。 关于如何生成pyc文件，我记得有几种方法。最常见的是在导入模块时自动生成。比如，当import一个模块时，Python会检查是否有对应的pyc文件，如果没有或者.py文件有修改，就会重新生成。另外，也可以通过命令行工具，比如使用python -m py_compile file.py，或者使用compileall模块批量生成。这些方法用户可能需要具体的例子，所以得给出代码示例或者命令行的用法。 还需要注意pyc文件的存储位置。Python3之后，pyc文件会放在__pycache__目录下，并且文件名包含了Python版本号，这样可以区分不同版本的字节码，避免冲突。比如，sptr_cuda的例子中提到的结构，用户可能需要知道这个目录的结构和作用。 用户可能还会有疑问，比如pyc文件是否总是生成，或者如何强制生成。比如，当.py文件被修改后，pyc文件会自动更新吗？是的，Python会比较时间戳，如果.py文件比pyc新，就会重新编译。另外，如果用户需要手动生成，可以使用py_compile或者compileall模块，这在引用4和5中提到过。 此外，用户可能关心pyc文件的安全性。虽然它比源代码难读，但反编译工具存在，比如uncompyle6，所以不能完全依赖pyc来保护代码。这可能需要提醒用户，如果有敏感代码，应该考虑其他保护措施。 总结一下，回答的结构应该是先解释pyc是什么，然后作用，生成方法，存储位置，注意事项，比如跨平台和版本问题，以及安全性的问题。同时，引用中的信息需要正确标注，比如自动生成的部分引用3，手动生成引用5，跨平台引用2，等等。 在生成相关问题的时候，可以考虑用户可能进一步想知道如何反编译pyc，或者如何避免生成，或者在不同环境下的处理方式。比如，如何部署时预生成pyc，或者处理缓存的问题。这些都是用户可能感兴趣的方向。</think>### Python中pyc文件的作用与含义 #### 1. **pyc文件是什么？** - pyc文件是Python解释器将源代码（`.py`文件）编译后生成的**字节码文件**（bytecode），存储在`__pycache__`目录中，例如：`example.cpython-310.pyc`。它包含Python虚拟机（PVM）可执行的指令，类似于Java的`.class`文件[^2][^3]。 #### 2. **核心作用** - **加速程序启动**：避免每次运行时重新解析源代码，直接加载预编译的字节码[^1]。 - **跨平台兼容**：字节码与操作系统无关，可在不同平台运行（需相同Python版本）。 - **保护源代码**：虽可反编译，但比直接暴露`.py`文件更隐蔽[^4]。 #### 3. **生成方式** - **自动生成**： - 当导入模块（`import`）或执行脚本时，Python解释器自动生成`.pyc`文件。 - 若`.py`文件未修改，则复用已有的`.pyc`文件；若已修改，则重新生成。 - **手动生成**： - **单文件编译**： ```bash python -m py_compile your_script.py ``` - **批量编译**： ```bash python -m compileall . ``` #### 4. **存储结构** - **目录规范**：Python 3+将`.pyc`文件统一存储在`__pycache__`目录，文件名包含Python版本号（如`module.cpython-310.pyc`），避免版本冲突[^3]。 - **示例结构**： ``` project/ ├── __pycache__/ │ └── module.cpython-310.pyc └── module.py ``` #### 5. **注意事项** - **版本一致性**：不同Python版本的字节码可能不兼容，需确保生成环境与运行环境一致。 - **反编译风险**：通过工具（如`uncompyle6`）可将`.pyc`还原为近似源代码，需配合代码混淆或加密增强保护。 --- ### 代码示例 ```python # 使用py_compile模块手动生成pyc文件 import py_compile py_compile.compile("example.py", cfile="example.pyc") ``` ---
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