nginx安装、启动停止、信号、开机自启动配置

本文介绍如何在Linux环境下安装与配置Nginx,包括下载安装包、启动及检查Nginx服务状态的方法,并提供了不能访问时的解决办法,如通过关闭防火墙或开放特定端口的方式。

Linux下环境搭建

 安装配置nginx

http://www.centoscn.com/image-text/install/2014/0812/3480.html

 

wget http://nginx.org/download/nginx-1.11.9.tar.gz

 

下载地址:http://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz

 

启动后查看命令:

命令一:

netstat -antp | grep nginx  查看当前计算机连接中程序名包含了“nginx”的程序,会显示占用的端口、占用的进程号、程序名称。

命令二:

ps aux | grep nginx  查看nginx是否是正在运行的进程,该命令无法显示端口号

 

 

解决不能访问的做法

方法一:关闭防火墙

https://zhidao.baidu.com/question/303901938543294164.html

/etc/init.d/iptables stop

 

方法二:通过开放指定端口的做法

step1:在/etc/sysconfig/iptables中加入如下

 

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80 -j ACCEPT    #允许所有IP 访问80端口

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp -s 192.168.0.103 --dport 80 -j ACCEPT    #只允许指定ip:192.168.0.103访问80端口

 

step2:重启iptables, service iptables restart

注意:不是/etc/init.d/iptables文件下,不会写怎么开放端口就参考开放22端口来写    -s是指定源地址,-d是指定目标地址。

 

nginx 启动停止

nginx -h 可以查到nginx的所有命令

nginx -s stop 立即关闭

nginx -s quit  等请求结束后关闭

nginx -s reload 重启

 

nginx -h 可以查到nginx的所有命令

 

官网参考地址:http://nginx.org/en/docs/beginners_guide.html

 

nginx 信号

kill -信号 nginx进程号 或 kill -HUP `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`

 

注意:` 是反引号 也可以用 $() 替代``

 

信号控制官网参考地址:http://nginx.org/en/docs/control.html

 

 

开机启动

http://www.cnblogs.com/jtlgb/p/5809808.html

 

开机自启动的做法

将nginx文件放到到/etc/init.d目录下

chkconfig --add nginx

chkconfig nginx on

 

Windows下环境搭建

 

 

 

参考文章:

 

 

 

 

 

官网提供的安装方式:http://nginx.org/en/docs/install.html

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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