javascript面向对象编程

参考网上讲解和分析,自己记载一些javascript对象编程的足迹。

类似java类定义,是自己喜欢的风格模式。

 

一是帮助记忆;

二是不知道是否是最佳实践,其中还有些问题还没搞懂。希望网友能提出好的意见。大笑

 

下面是定义对象类代码:

/**
 * mib类
 * @param ip
 * @param port
 * @param devType
 * @param oids
 * @constructor
 */
var Mib = function (ip, port, devType, oids) {
    this.ip = ip; //共有属性,这里也可以使用私有属性;然后使用公有方法get,set方式取值赋值,个人感觉太麻烦了。对安全性没很高的要求,这样比较简洁。
    this.port = port;
    this.devType = devType;
    this.oids = oids;
    var desc= "设备描述:"; //私有属性

 

    this.setDesc = function (_desc) {
        desc = _desc;
    }
    this.getDesc = function () {
        return desc;
    }


    //私有方法,只能访问私有属性
    var checkIpPort = function (_ip, _port) {
        if (_ip == "" || _port == "") {
            throw new Error("ip or port is empty!")
        }
        if (isNaN(port)) {
            throw new Error("port is not a number!")
        }
        return desc + _ip + ":" + _port;
    }


    this.showIpPort = function () {
        return checkIpPort(ip, port);
    }


    //方式一:该方法只创建并赋值一次,没太明白!!!!
    if (typeof Mib._initialized == "undefined") {
        Mib.prototype.appendOid = function (oids) {
            if (this.oids != "") {
                this.oids += ",";
            }
            this.oids += oids;
        }
        Mib._initialized = true;
    }
   
    //方式二:特权方法, 没搞懂和上面那种定义方式,区别在哪里。
    this.appendOids = function (oids) {
        if (this.oids != "") {
            this.oids += ",";
        }
        this.oids += oids;
    }
}

 

下面是实例和调用代码:

 $(function () {
            //alert(jQuery);
            var mib = new Mib("192.168.1.20", "601", "server", "1.3.1.2.11,1.2.1.2.10");
            mib.appendOid("1.3.12.11");
            mib.appendOids("1.3.1.1.1")
            //alert(mib.oids);
            var ip_port = mib.showIpPort();
            alert(ip_port);
        });

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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