ThinkPHP URL访问模式

本文详细介绍了ThinkPHP框架中PATHINFO式与智能PATHINFO式的概念,包括URL路径划分规则、参数对应关系及配置方法。通过实际例子展示了不同URL路径如何映射到控制器、模块和操作,帮助开发者更深入地掌握ThinkPHP路由机制。

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默认模块和操作

尝试在浏览器访问如下地址:

http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php/Index/index 

显示结果与不加“/Index/index”是一样的。实际上当我们访问入口文件的时候,由于缺乏足够的参数,那么它会默认执行 Index 模块的 index 操作。

也就是说下面三个地址是等效的:

http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php/Index http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php/Index/index 

URL 格式

如果要访问别的模块和操作,格式如下:

http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php/模块/操作 http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php/m/模块/a/操作 

这种以 / 符号来划分参数的 URL 格式称为 PATHINFO 格式。省去了 m 和 a 参数的称为“智能 PATHINFO 格式”,也是 ThinkPHP 推荐和最常用的格式。

PATHINFO 格式转化为传统的格式如下:

http://127.0.0.1/html/Myapp/index.php?m=模块&a=操作 

以上 URL 格式效果完全一样,关至于系统采用何种 URL 格式,可以在项目配置文件中配置,具体可参考《ThinkPHP 系统配置》章节。

下表是一个URL地址与各参数之间的对应关系举例(项目部署在网站根目录下且没启用项目分组):

参数 例子一 例子二
URL地址 http://127.0.0.1/index.php/Index/index http://127.0.0.1/index.php/User/read
文件名(控制器) IndexAction.class.php UserAction.class.php
类名 IndexAction UserAction
模块名 Index User
操作名 index read
对应模板 Tpl\default\Index\index.html Tpl\default\User\read.html
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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