职场办公|我竟然不会高级筛选

博客围绕项目中根据同事分配的保护区筛选影像数据的问题展开。普通筛选在保护区和任务量多时效率低,介绍了高级筛选的步骤,可轻松完成筛选,还支持多条件。此外,还展示了用Python实现类似功能的方法,先读取数据,再用isin方法获取所需数据。

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01 问题描述

这是最近做的项目问题:为了给单位的同事们分发任务,需要根据同事分配的不同的保护区,筛选出影像数据,最后将影像数据发给同事。

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我是第一时间就想到了筛选的功能,但是通过普通筛选,需要一个个勾选保护区,当保护区和同事任务量较多时,眼睛都得看瞎。

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02 高级筛选

通过高级筛选,就可以轻松完成,具体步骤如下:

① 选中筛选区域,点击高级筛选工具按钮。

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② 确定好条件区域和复制位置,就可以筛选出数据啦。

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当然,高级筛选也可以针对多条件哦~

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03 Python实现

当然,对于爱折腾的我而言,需要看看Python如何实现这种类似功能。

① 首先,我将任务单独表格存放,并对数据进行读取。

  1. import pandas as pd


  2. data = pd.read_excel('test.xlsx',sheetname='数据')

  3. task = pd.read_excel('test.xlsx',sheetname='任务')

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② 通过布尔运算中的isin方法,就可以轻松获取我们想要的数据。

  1. data[data['涉及保护区'].isin(task['涉及保护区'])]

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