深度学习|tensorflow识别手写字体

我们依旧以MNIST手写字体数据集，来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。

数据

数据下载

这里我们通过tensorflow的模块，来下载数据集。

import tensorflow as tf
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

这样，我们就下载了数据集，这里的one_hot的意思是label为独热编码，也就是说我们的label就不需要预处理了。

数据情况

我们通过下面代码看看数据的情况：

• 55000训练集
• 5000验证集
• 10000测试集