Python数据分析之merge使用

最新推荐文章于 2024-05-15 09:22:04 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-15 09:22:04 发布 · 605 阅读

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本文介绍如何使用Python的Pandas库中的DataFrame对象来实现不同表之间的连接操作。通过构造用户和订单两个数据集，并演示了如何使用merge函数来进行连接，同时说明了默认情况下采用的是inner连接方式。

在现实生活中，都会存在不同的表，但表之间有相互关系，我们需要进行整理，进行连接，这种过程类似于数据库的连接。
我们先构造用户和订单的dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
customers = {
    'CustomerID':[10,11],
    'Name':['xiaomin','zhansan'],
    'Address':['csuft','changsha']
}
customers = pd.DataFrame(customers)
customers

orders = {
    'CustomerID':[10,11,10],
    'OrderDate':[
        datetime.date(2016,12,1),
        datetime.date(2016,12,1),
        datetime.date(2016,12,2)
    ]
}
orders = pd.DataFrame(orders)
orders