骨骼动画_2

上一篇是做的UI,这边主要是通过CocoStudio创建动画,类似创建flash动画一样。下面直接把创建好的动画加载到工程中。

第一步,把创建好的动画拷贝到Resources文件夹下,

第二步,在工程中实现代码

//加载动画
ArmatureDataManager::getInstance()->addArmatureFileInfo("fall/NewAnimation.ExportJson");//加载动画
Armature *armature_fall = Armature::create("NewAnimation");//创建动画对象,create函数的参数与动画名一致
armature_fall->setTag(MY_ANIMATION);
armature_fall->setPosition(visibleSize.width/2,visibleSize.height/2);
this->addChild(armature_fall);

第三步,可以通过按钮来控制不同的动画播放

void HelloWorld::PlayTouch_Animation(cocos2d::Ref* sender,cocos2d::ui::TouchEventType type)
{
auto armature = (Armature*)this->getChildByTag(MY_ANIMATION);
switch (type)
{
case TOUCH_EVENT_ENDED:
armature->getAnimation()->play("Touch"); //这是通过在编辑器中创建动画时,给不同动画设置的动画名,通过动画名播放不同的动画
break;
default:
break;
}
}
void HelloWorld::PlayHit_Animation(cocos2d::Ref* sender,cocos2d::ui::TouchEventType type)
{
auto armature = (Armature*)this->getChildByTag(MY_ANIMATION);
switch (type)
{
case TOUCH_EVENT_ENDED:
armature->getAnimation()->play("fall");//这是通过在编辑器中创建动画时,给不同动画设置的动画名,通过动画名播放不同的动画
break;
default:
break;
}
}

这样就OK了,运行下可以看到有动画播放,按按钮会切换动画。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值