pytorch 训练出现异常处理

最新推荐文章于 2024-11-25 11:08:49 发布
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本文探讨了在深度学习训练中遇到损失值异常时的处理方法。通过检查损失值是否为NaN，并在发现异常时打印错误信息及当前训练轮次，进而抛出异常终止训练，确保模型训练的稳定性和有效性。

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# 异常处理
if torch.isnan(loss.item()):
	print("Loss exploded at step {}".format(epoch))
	raise Exception("Loss exploded")
PyTorch Lightning报错「MisconfigurationException」：多GPU训练与DDP模式的配置检查
shejizuopin的博客
05-17 1218
在使用PyTorch Lightning进行多GPU训练时，用户常遇到MisconfigurationException错误，通常与分布式训练配置（如GPU设备选择、进程组初始化等）有关。本文分析了该错误的常见触发场景，包括GPU设备不可见、GPU数量请求错误、进程组未初始化及DDP模式配置冲突，并提供了相应的解决方案。通过检查并修复GPU设备配置、正确初始化DDP模式、修复Dataloader的num_workers冲突以及检查PyTorch与CUDA版本兼容性，可以有效消除错误。此外，本文还介绍了DDP
Pytorch训练过程出现nan的解决方式
09-18
这种情况表明模型的训练出现了异常，需要进行排查和解决。以下是一些可能导致`nan`出现的原因及其对应的解决策略： 1. **学习率过高**： 学习率设置得过高可能导致模型权重更新过于剧烈，以至于超出合理范围，最终...
python异常处理_【Python进阶】Python中的异常处理
weixin_39980596的博客
10-14 211
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。今天是《Python进阶》专栏的第四期，在本期中，我们将主要介绍Python中的异常与错误处理。作者&a...
python中try-except常见错误（exception）
m0_73765519的博客
09-06 2944
但是不推荐使用全部捕获，因为会导致捕获其他错误，如当出现下标越界错误，也会被捕获，中止代码，但却不会报错，找错误是件很痛苦的事情，特别当代码多的时候。：索引错误，通常是由于尝试访问列表、元组或其他序列类型中不存在的索引引起的。：文件未找到错误，通常是由于尝试打开或操作不存在的文件引起的。：缩进错误，通常是由于不一致的缩进引起的。：键错误，通常是由于尝试在字典中查找不存在的键引起的。：属性错误，通常是由于尝试访问对象上不存在的属性或方法引起的。：导入错误，通常是由于尝试导入不存在的模块或名称引起的。
【Python进阶】带你使用Matplotlib进行可视化
hacker_long的专栏
08-03 846
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy...
求助 pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You passed `accelerator=‘gpu‘`,
xiaotong1314_520的博客
08-27 2781
在运行别人代码的时候出现的问题，一直显示我没有gpu，兼容性应该没问题，pytorch3.8和cuda11.2，虚拟机有两块GPU，但是无论是GPU0还是GPU1都无法调用，求教是什么原因导致的。运行命令：python GeoSeg/train_supervision.py -c GeoSeg/config/loveda/unetformer.py。...
pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: No supported gpu backend found!
qq_53302347的博客
09-29 891
若是报错或者并不是想要的版本，则可以使用nvidia-smi命令来查看DRIVER VERSION版本和此DRIVER VERSION所能支持的最高cuda版本，若是不足以支持想要的cuda版本，则需更新DRIVER VERSION，然后再安装对应的cuda版本，若是支持想要的cuda版本，直接安装cuda即可。使用nvcc -V命令，检查cuda是否已安装，若不报错即为已安装cuda，且能查看到当前cuda版本，若是报错则表示未安装。
解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题
09-18
以下是一些解决PyTorch训练与测试时显存溢出问题的方法。 首先，当训练过程中出现OOM错误，可以尝试使用`torch.cuda.empty_cache()`函数来清理GPU缓存。这个函数会释放当前不再使用的CUDA张量，从而回收一部分显存...
Pytorch训练测试时如何避免显存溢出
最新发布
07-03
以下是一个代码示例，用于在出现显存不足异常时进行处理： try: output = model(input) except RuntimeError as exception: if "out of memory" in str(exception): print("WARNING: out of memory") if hasattr...
【PyTorch图像分割异常处理】：常见问题快速解决方案
[【PyTorch图像分割异常处理】：常见问题快速解决方案](https://img-blog.csdnimg.cn/20200823103342106.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0...
pytorch程序异常后删除占用的显存操作
09-18
本文将详细介绍如何在PyTorch程序出现异常后有效地删除占用的显存，以确保系统资源的有效利用。 首先，我们需要了解PyTorch中的内存管理机制。PyTorch使用CUDA库来与GPU交互，当我们在GPU上创建张量或其他数据结构...
pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [0] But your
m0_49423868的博客
04-09 8153
在使用pytorch_lightning进行模型训练的时候，报了如下的错误 请教大佬之后在此记录一下下 解决方法 设置为gpus=0 原理 原本调用train的参数设置的是gpus=1，字面理解就是使用一个gpu去跑，对应到配置上就是，需要一个cuda 但是此时我的环境没配cuda，所以相当于我没有gpu，所以必须更改gpus=0，即，换成cpu去跑程序。 也有一种解释是，我的本机上只有一个gpu，而gpu的编号是从0开始，所以gpus=1表示使用的是第二个gpu，所以需要把编号改成0，才
pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But...
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qq_44250700的博客
06-25 1万+
笔者的报错代码： 这是使用框架时遇到的错误。报错说，你想要的数量为，但是你的机器只有个。笔者最开始也想不通，查阅了少得可怜的资料后，发现这个作者的猜想可能是对的：也就是说，gpu数量是从0开始计数的！这样一来，重新翻译一下错误：你想要2个GPU，但是你的机器只有1个GPU。把上述代码中，数量改为。...
pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: No `test_dataloader()` method def
weixin_59959722的博客
07-22 351
可以忽略这一点，也可以在最后运行代码（不论哪种方式，因为在训练完成后发生，应该不会对运行结果造成影响）查阅资料得，这是一个 LDM 问题，无论哪种方式，都会在训练完成后发生。也可以尝试在运行的时候直接加上参数--no-test。注意这里是Exception不是Error。这个问题首先明确，不是一个报错。
PyTorch Lightning使用中遇到的问题
fanqiliang630的博客
05-02 2971
PyTorch Lightning 和 PyTorch 使用中常见问题和性能提升技巧: https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/benchmarking/performance.html 1. 指标数值异常 描述: 在*_epoch_end 函数中打印log记录的指标值时，发现都是小数，正常情况应该都是整数 原理描述: 在validation/test阶段on_epoch如果为None，则logger会将该epoch记录的指标求均值 在.
pytorch-lightning踩坑记录
kaoyaxiangwol的博客
04-22 4445
pytorch-lightning==1.5.10，python3.7，torch==1.10.0 20220421 1 module 'torchmetrics' has no attribute 'F1' 改成： torchmetrics.F1Score() 2 You have asked for `amp_level='O2'` but it's only supported with `amp_backend='apex' 尝试添加amp_backend: apex到Tra.
ImportError: cannot import name ‘LearningRateLogger‘ from ‘pytorch_lightning.callbacks‘
没报错的博客
11-25 240
这个类用于监控 PyTorch Lightning 训练过程中的学习率变化，并可以在训练日志中记录这些变化。如果您在代码中遇到无法导入。这个更改将允许您使用新的。
ImportError: cannot import name ‘LightningLoggerBase‘ from ‘pytorch_lightning.loggers‘
llyetang的博客
03-29 4843
在使用pytorch时出现了这样的错误，通过各种搜索渠道均找不到解决办法，在阅读了pytoch-lightning1.8.1的官方文档后，得到了这样的回答： 我安装的是1.9.1的pytorch-lightning，而LightningLoggerBase在1.9版本后就被移除了，所以会不停报错。 解决办法1：按照官方文档的建议，将LightningLoggerBase改成pytorch_lightning.loggers.logger.Logger来使用。我试了但感觉并不好改，因为菜鸟不知道有多
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