【python】Jena的使用

最新推荐文章于 2021-08-06 18:49:20 发布
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本文介绍如何快速部署Apache Jena的Fuseki服务，包括下载Jena、安装JDK及配置文件结构。详细步骤涉及从官方网站下载、JDK环境搭建到Fuseki模块的解压与运行，为用户提供本地SPARQL查询接口。

1，下载jena
进入http://jena.apache.org/download/index.cgi
下载Fuseki

2，安装JDK
JDK安装向导，网上很多

3，文件结构

tar -xf apache-jena-fuseki-3.13.1.tar.gz
tree
  1. ./backend/apache-jena-fuseki-3.5.0 是 Jena 的 Fuseki 模块(基于 Java 构建). 运行
    后在本地监听(http://localhost:3030/), 接收 JSON 格式的 SPARQL 语句, 通过查询后
    台的 TDB数据库, 返回查询结果…
  2. ./backend/DB 是 Fuseki 的后台数据库文件, 包含结构化的知识库数据文件, 由文件
    KBdemo.xml转化得到.
  3. ./backend/KBdemo.xml 是 Fuseki 的后台数据文件. 由原始的三元组数据集转化成
    XML 格式的 RDF 文件.
python + sparql+ jena 实例
Love-Coding
03-23 4843
全数据查询： from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON sparql = SPARQLWrapper("http://IP:PORT/test") sparql.setQuery(""" PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> SELECT ?s ...
【Jena使用手册】用Python访问Apache Jena数据库 利用Fuseki搭建HTTP访问服务器
南极光的专栏
08-04 1万+
在上一篇博文中我们已经探讨了如何通过Jena的命令行工具构建TDB数据库，并导入RDF数据。 本文讨论通过Fuseki构建基于HTTP的RDF查询、修改框架，最终可以通过Python构建SPARQL查询，访问RDF Triple Store获取结果。
python与jena Fuseki的调用
长安山南君的博客
08-06 663
1、Python SPARQLWrapper项目包 https://www.cnpython.com/pypi/sparqlwrapper/download 2、在在cmd中运行，安装SPARQLWrapper包 在cmd中运行，安装SPARQLWrapper包 easy_install.exe "D:\Program Files\ApacheJena4.1\SPARQLWrapper-1.8.5-py2.7.egg" 3、python查询 参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq
【知识图谱】08KBQA问答系统(python+fuseki+jena)
shankezh的博客
06-29 5205
目录 1、效果预览 2、KBQA介绍 3、KBQA实现 3.1、问答系统设计 3.2、使用python链接Fuseki 3.2、分词实现 3.2.1、实体词处理 3.2.2、分词逻辑的实现 3.3、查询实现 3.3.1、单实体查询 3.3.2、多实体查询 4、业务逻辑的整合实现 5、一些补充 6、参考 本篇紧随之前的七篇文章，讲述了建立了知识图谱后，不希望仅仅在可视化和抽象推理的方向上得到应用，同时扩充考虑将其应用在问答系统方向；本篇属于一时兴起，写了一个简单的...
厉害了！这个Python神库！有了它可以免费进行网上问诊
cainiao_python的博客
10-20 667
点击上方“菜鸟学Python”，选“星标”公众号重磅干货，第一时间到达随着科技的发展，网上问诊也越来越火爆，各种网上付费的项目也是层出不穷，虽然有一定的效果，但是花费也是不少的，有的图片...
jena基本使用
hongyiluoguihua的专栏
11-27 2964
1. 什么是jena（摘自http://imarine.blog.163.com/blog/static/51380183200812774739130/ ）     　Jena由 HP Labs（http://www.hpl.hp.com）开发的Java开发工具包, 用于Semantic Web(语义网)中的应用程序开发；Jana是开源的，在下载的文档中有Jena的完整代码。Jena框架主
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03-16 209
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03-19 5626
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pylab from pandas import DataFrame, Series from keras import models, layers, optimizers, losses, metrics from keras.utils...
对Jena的简单理解和一个例子
hfutxrg的专栏
07-06 1707
本文简单介绍Jena（Jena 2.4），使用Protégé 3.1（不是最新版本）创建一个简单的生物（Creature）本体，然后参照Jena文档中的一个例子对本体进行简单的处理，输出本体中的Class、Property等信息。本文内容安排如下：Ø         介绍JenaØ         运行JenaØ         Jena Ontology APIØ      
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