Python数据框结合lambda函数的使用

(1) 创建数据框df  以及其结果

代码： 

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(value,index=['one','two','three'],columns=['a','b','c'])

# 实现数据框中两列之间对应数据相减，并将结果作为新的一列
df['sub'] = df.apply(lambda x: x['a'] - x['b'],axis=1)

#验证对数据框中的列数据求和操作
df['sum_1'] = df.apply(lambda x: x['a'].sum() - x['b'].sum())

df['sum_1'] = df.apply(lambda x: (x['a'] - x['b']）.sum())

1) 数据 框的具体内容：

 

2)使用sum_1

3)使用总体的sum_2