Python3 中实现MATLAB中的点乘 即两列表对应元素相乘

最新推荐文章于 2022-09-25 17:46:41 发布
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分类专栏： Python
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本文详细介绍了Python3中zip函数的用法，通过实例展示了如何使用zip函数处理两个列表，实现元素间的对应操作。zip函数能够将多个列表压缩成一个可迭代的对象，方便进行并行处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

（1）map  zip  的操作

但是并不适合Python3

（2）Python3  zip函数

（3）实例代码：

list1 = [1,2,3,4,5,6,7]
list2 = [1,2,3,4,5,6,7]
[a*b for a,b in zip(list1,list2)]

输出结果：

 （4） zip 函数

http://www.runoob.com/python/python-func-map.html

zip  压缩， 将多个列表压缩成一个变量的取值空间。

MATLAB与Python numpy矩阵操作对应表
赵至柔的博客
06-19 4405
背景 NumPy和Matlab不一样，对于多维数组的运算，缺省情况下并不使用矩阵运算，可以调用相应的函数对数组进行矩阵运算。或者使用numpy库提供了的matrix类，用matrix类创建的是矩阵对象，它们的加减乘除运算缺省采用矩阵方式计算，用法和matlab十分类似。不过一般用户很容易将NumPy中同时存在的ndarray和matrix对象弄混，一般不建议在大程序中使用。下面简单介绍pytho...
矩阵的乘法（python、matlab、excel的不同实现方法）
weixin_43790703的博客
09-23 367
个人数据分析笔记，欢迎各路大佬批评和建议。 矩阵的乘法 【python实现】 import numpy as np A = [ [1,2], [3,4] ] B = [ [5,6], [7,8] ] C = np.dot(A,B) print(C) 输出结果: [[19 22] [43 50]] 解析： //C11=A11*B...
matlab 两列数据相乘,在EXCEL中，两列完全相同的数据，求和结果不一样？?单元格两列相乘的公式...
weixin_31720909的博客
03-21 3464
excel表格中怎样求和以及计算两列的乘积一、这可以用SUMPRODUCT函数来完成。二、比如是要 ＝A1*B1 A2*B2 .....A100*B100，则这个公以简化成=SUMPRODUCT(A1:A100,B1:B100)=SUMPRODUCT(A1:A100*B1:B100)三、SUMPRODUCT函数的定义在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。语法SUMPRODUC...
matlab代码中向量的点乘-python-ML:python-ML
05-23
matlab代码中向量的点乘 Python程式设计作业 该存储库包含Andrew Ng教授教的编程作业的python版本。 这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程。 除了受欢迎之外，它还是任何有兴趣的学生可以上的最好的机器学习课程之一，以开始机器学习。 此类的一个不幸方面是编程分配是在MATLAB或OCTAVE中进行的，这可能是因为此类是在python成为机器学习中的通用语言之前进行的。 在过去的几年中，Python机器学习生态系统呈指数增长，并且仍保持增长势头。 我怀疑许多想开始机器学习之旅的学生也想使用Python来开始它。 出于这些原因，我决定用Python重写所有编程任务，以便学生从学习之初就可以熟悉它的生态系统。 这些分配与班级无缝协作，不需要在MATLAB分配中发布任何材料。 以下是这些作业分配的一些新功能和有用功能： 分配使用，与原始MATLAB / OCTAVE分配相比，它提供了直观的流程。 原始的赋值指令已被完全重写，用于引用MATLAB / OCTAVE功能的部分已更改为引用其python对应内容。 现在，重新编写的说明与python入门代码一起嵌入在Jupyter
matlab代码中向量的点乘-PythonBasics:Python基础
05-23
matlab代码中向量的点乘智能系统-Python基础 该Python课程由Raphael Stascheit专门为学士学位学生中的'Formale Modelle and Algorithmen'（FMA）和Master Studiengang中的'Modellierung und Algorithmen'（ModAlg（已弃用））构想。 Python简介 [目录] 一般常见问题 安装 Installieren Sie，wennmöglich，Python 3.7！ 视窗 安装时，请检查“添加路径变量”。 视频教程： Gesamtes设置和Hello World： ：相关的nur bis hier（来自Einrichtung eines anderen Texteditors als PyCharmerklärt） ：Python zu PATHhinzufügen ： 你好，世界 设置虚幻的PyCharm： Linux # install PyCharm IDE via snap package manager sudo snap install pycharm-community
python 矩阵点乘_python相乘矩阵
weixin_39593277的博客
11-29 1569
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。 1、行列式 可自行更改阶数from numpy import * # 求行列式 ,建议：取小数点前整数 a = array(, , , ])...
python 点乘_python 的点乘
weixin_39664010的博客
11-29 5211
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！文章目录 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别1. 基本示例2. 总结python实现余弦相似度java实现余弦相似度矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别1. 基本示例import numpya = numpy.array(, ])b = numpy.array......
Python矩阵相乘
Dfreedom.的博客
09-25 3万+
叉乘就是矩阵的乘法，指矩阵A的第一行乘以矩阵B的第一列，各个元素对应相乘后求和作为第一个元素的值。能够进行叉乘运算的场景：A的行数等于B的列数。矩阵的点乘就是矩阵A和矩阵B各个对应元素的相乘。能够进行点乘运算的场景：①A和B的行向量个数相等；② A和B的列向量的个数相等；③ A和B的行向量和列向量都相等。在matlab里面实现点乘用“.*”，实现叉乘用“*”，非常清晰明了。但是在Python里面实现矩阵相乘时经常会报错，原因是在Python里面向量和矩阵的概念和数学里面的概念有点差异。
matlab代码中向量的点乘-ml_andrew_ng_python:ml_andrew_ng_python
05-23
这个操作涉及到两个向量的对应元素相乘后再求和。在本主题中，我们将深入探讨MATLAB中向量的点乘操作，以及其在机器学习，特别是Andrew Ng的Python课程中的应用。 首先，我们来了解如何在MATLAB中实现向量的点乘。...
使用Python重写机器学习课程中MATLAB向量点乘作业
设有两个向量A和B，长度均为n，它们的点乘结果是A的每个元素与B的对应元素相乘后的和，数学表达式为： \[ A \cdot B = \sum_{i=1}^{n} A_i \times B_i = A_1 \times B_1 + A_2 \times B_2 + \dots + A_n \times B_n ...
python矩阵乘法 点乘_转（matlab和numpy矩阵乘法异同）
weixin_39823269的博客
12-04 1345
广义的矩阵的矩阵乘法包括：矩阵相乘，矩阵点乘，向量乘法与向量点乘，内积。对应的MATLAB有[* , .* ,dot]三种运算符。分别表示的相乘，点乘和内积。而在numpy中呢，也有*和dot两种运算下面开始说他们之间的关系：1.矩阵乘法：MATLAB下的矩阵乘法a*b，在python下是numpy.dot(a,b)很明显，a的列数必须等于b的行数，因为这个是矩阵的运算。2.矩阵(向量)点乘MAT...
python 点乘_点积的理解-点积(dot)运算及简单应用
weixin_39700215的博客
11-29 1309
一维相量的点积运算若A 和 B 均为一维向量，且均包含有n个元素，则A与B的点积为：A[0]B[0]+A[1]B[1]+...+A[n]*B[n]。# A 和 B 均为一维向量，且均包含有n个元素，则A与B的点积为：# A[0]*B[0]+A[1]*B[1]+...+A[n]*B[n]。# 即下标相同的元素的乘积之和。没错，出来的是一个数字。# 举个例子A=[1,2,3,4,5]B=[5,4,3,...
matlab和python中的各种矩阵相关数据类型---矩阵乘法和矩阵点乘
u014410989的专栏
08-19 2091
1. python中和矩阵有关的数据类型有如下几种： 1.1 python列表（list） 1.2 python数组（array） 当我们需要1000万个浮点数的时候，数组（array）的效率要比列表（list）要高得多，因为数组在背后存的并不是float对象，而是数字的机器翻译，也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。 1.3 numpy中的数组(array) numpy数组和python列...
pyhton 中的点乘，点除 与交叉乘 交叉除的区别
Vertira的博客
01-17 4688
matlab和python点乘和交叉乘的区别 matlab中 ./和.* 代表矩阵对应元素相除 和相乘，俗称点除和点乘。而在python中，/和*代表 点除和 点乘。与matlab 不相同。 matlab和python点除和交叉除的区别 matlab中/和*代表 交叉除和交叉乘。在python中需要使用numpy的dot()函数 python中只有/ 点除。交叉除等价于 乘以矩阵的逆矩阵。 >>> import numpy >>...
matlab一组数据乘以一个随机数,【在matlab中如何从一组数中得到随机数组成一个n*n的矩阵从1,2,3,4,5,6,7,8,9,以及他们的倒数总共17个数中取随机数,组成矩阵】作业帮...
weixin_39624864的博客
03-16 427
追答：我运行是没有问题的 b = 9.0000 3.0000 0.1111 0.1111 7.0000 0.1667 1.0000 5.0000 6.0000 0.1429 0.1667 6.0000 0.2500 5.0000 0.1111 4.0000 8.0000 0.25...
matlab 每行乘不同的系数,matlab 给某一列乘上一个系数
weixin_42627812的博客
03-19 384
矩阵M是一个 mxn 的矩阵，现在要给M矩阵的第一列都要乘上10，使其第一列扩大10倍，那肿么做呢？我第一时间用的是：M(:,1) = M(:,1)*10; //错误的但是这个错了，结果是不对的这里要用点乘才行，所以正确的写法是：M(:,1) = M(:,1).*10; // 正确写法这里要明白矩阵乘积与矩阵点乘(对应位相乘)的区别矩阵乘法要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等，即MxN维矩阵乘以N...
Matlab语言转python代码注意问题
Black_Friend的博客
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首先 矩阵点乘与乘的问题： Matlab中： 下面这两组是对应的 a = ones(2,2) b = ones(2,2) a.*b a = np.ones((2,2)) b = np.ones((2,2)) a*b 下面这两组是对应的： a = ones(2,2) b = ones(2,2) a*b a = np.ones((2,2)) b = np.ones((2,2)) a.dot(b) 也就是说，Matlab里的点乘对应python中的乘，Matlab里的乘对应python中的dot()方法。
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Raywit的博客
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Python基本函数:np.multiply（）一、用法         由于multiply是ufunc函数，ufunc函数会对这两个数组的对应元素进行计算，因此它要求这两个数组有相同的大小(shape相同)。如果shape不同的话，会进行如下的处理 格式：np.dot(a,b)、np.dot(a,b.T) 注意...
python 实现两个数组类型对象对应位置相乘和矩阵相乘
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import numpy as np X=np.array([[2,4,5],[5,3,6]]) #2行3列 Y=np.array([[4,6,3],[4,6,3]]) #2行3列 Z=np.array([[2,4],[5,3],[6,3]]) #3行2列 #两个数组上对应位置相乘，有两种方法 a=np.multiply(X,Y) #这种方法也适用于两个计算对象是列表，如X1=[[2,4,5],[5,3,6]]，Y1=[[4,6,3],[4,6,3]] b=X*Y print('a=','\n',a,'.
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