论文《一种金融市场预测的深度学习模型： FEPA》（4）----金融市场预测的架构--常见的数据降为方法

金融市场预测的基本的步骤：

（1）获得交易数据

（2）交易价格数据特征提取

（3）输入预测模型进行 训练

（4）预测量输出

思考： 

基本都是这样的架构啊

 

常见的数据降为方法：

（1）LPP  Locality  Preserving Projection 局部保持投影

-------是拉普拉斯特征映射的线性逼近

（2）LDA---线性判别分析

---------提取最佳判别方向上的 低纬映射，是一种有监督的  线性降维方法

（3）PCA---主成分分析

-------- 提取主成分，也就是数据的主要散步方向，是一种无监督线性降维方法