《数据科学家养成手册》第五章---矛盾的世界笔记

本文探讨了量子力学中的不确定性原理,介绍了微观粒子的波粒二象性及其在双缝实验和光电效应中的表现。通过著名的薛定谔的猫实验,阐述了观测如何影响量子状态,揭示了微观世界与宏观世界的差异。

(1)世界中存在继续多相互矛盾的事物。矛盾通常是指事物相互影响和对立的关系。比如太阳的东升的同时没有办法西落。

(2)数学中的虚数是与现实世界的实数相对的。虚数和实数的结合形成复数,通过复数构建的矢量为计算力学,力的方向以及空间提供了数学的模型与法则

(3)薛定谔方程书本内容:


薛定谔的猫-----猫生死叠加的著名思想实验是把围观领域的来你这行为扩展到宏观世界的推演

影响量子行为的一个现象------观测

在经典物理学中,粒子和波是物质(或者能量)的两种不同表现特性。而在量子力学中,为感物质处于一种波粒二象性,也就是同时具有波和粒子的特性。

当我们使用双缝实验观测时,他表现出波动性,而当我们使用光电实验来观测,它又表现出粒子性。

薛定谔试验:

在一个盒子中有一个猫,以及少量的放射物质,放射物质有50%的概率将会衰变,杀死这只猫;同时放射性物质有50%的概率不会衰变,猫存活下来。

根据经典物理学:盒子里必将会发生两个结果之一,而外部观测者只有打开盒子之后才可以知道。

而在量子物理学:盒子处于关闭的状态的时候,由于一直处于保持不确定性的波态,也就是猫生死叠加

猫到底是死是活必须通过外部的观测。

“观测会影响量子行为”


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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