2018-3-10论文（网络评论中非结构化信息表示与应用研究）-----综合评价的实例

模型步骤：

（1）确定针具评价等级。也就是H的值

（2）将结构化表示的网络评论进行分类

（3）确定识别框架

（4）计算得到该类别所有评论初始隶属度。使用Sij表示第i个类别第j个等级的初始隶属度

（5）将初始隶属度转换为证据合成需要的信度值

（6）使用Dempster法则进行合成

（7）判断得到的结果是否是最终评价结果，如果是则评价结束，如果不是则转到步骤（1）知道结束

流程框图：

综合评价结果

文章中通过对“物流”类别评论为例子：

（1）确定证据级别

使用：            很好 ，  好  ，中  ，差  ，很差

（2）网络评论分类

部分分类总结：

分类准确率

在通过文本贴在行政处理之后对比文本中的特征项

（3）确定识别框架-----------网评中是分类后的网络评价

（4）利用评论分类结果给出评级隶属度

（5）将隶属度转换为信度值

以权重最大的“物流1”指标为关键指标，利用公式5-9,5-10将隶属度值转换为个评级的信度值

（6）证据合成

通过图5-3更直观的看到对于该产品，网络客户的具体的评价，但是我觉的综合大的评价只能定量的连接优劣，并没有找到问题的正解，更多信息是需要从各个类别的综合评价等级数据去获得