2018-3-7论文网络评论中非结构化信息的表示与研究--------实验分析

数据来源：

（1）电子商务网站提供的网路评论

（2）专门提供网络评论交流平台的网络

（3）文章中使用的数据为网上某商城关于“某品牌中的一种型号纸尿裤（价格75RMB）”的2526条评论

操作------网路评论预处理

使用的是中科院的ICTCLAS分词系统

来源：

ICTCLAS_百度百科
https://baike.baidu.com/item/ICTCLAS/8609504?fr=aladdin

选择十个平论进行词性标志：

名词：  评价的事物，可以统称为特征

形容词： 往往是表示观点的极性词语

副词：  修饰词，具有加强或减轻观点倾向的作用

网络评论中的特征词的提取--------------------通过相关性的数值来确定

在类别相关中，我们需要设置阈值，当每个数据都超过阈值的时候则进行保存-----------------保存之后的特征进行特征与特征之间的相关性计算

F-相关性计算

通过去除冗余的特征就完成了特征集合N的确定