本文介绍了语义距离的概念及其计算方法，重点讨论了利用同义词词典进行语义相似度评估的技术。通过《同义词词林》扩展版中的编码来衡量词汇间的语义相近程度，包括编码层次及权重分配等内容。
语义矩离
用来描述特征词之间的语义相似度。
常用的计算方法主要有： 根据同义词词典求2个词语编码的矩离
在文章中使用了哈工大的《同义词词林》扩展版
（1）每个词有若干个编码，每个编码有5层代码和1位标志位描述 比如：
（2）含义： 5层代码分别描述大类，中类、小类、词群和原子词群
标志位为“=”表示同义，“#”表示同类，属于相关词、“@”表示词语自我封闭，独立，在词典中没有同义词，也没有相关词
问题一：为什么每个词有若各个编码？
我：每个词在不同的语境中有不同的意思
先相关的定义
3-5： 定义语义矩离，根据层数的高低为其赋权重（谁的影响大，谁的话语权就大）
3-6编码之间的矩离
类似于特征之间的矩离，编码与编码支之间也遵循，层次的高低
3-7.特征之间的相似的。
问题：阿尔法是的意义，没有明白
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